【論文摘要】以「WEANSNOW」評分分析醫學中心加護病房拔管成功相關性

【論文摘要】Derivation of WEANSNOW Score to assess the probability of successful extubation and ventilator liberation: an analysis at the intensive care unit of a medical center

林鳳卿 ； 郭耀文 ； 鄭之勛 ； 吳惠東

《呼吸治療》 18卷1期 (2019/07) Pp. 90-90

https://doi.org/10.6269/JRT.201907_18(1).0017

摘要

背景：急性呼吸衰竭病人拔管成功的機率可能與多種因素有關，這些因素不僅限於傳統的“脫離參數”（Wean Parameter），目前臨床缺乏複合評分方法可評估應用。研究目的希望未來呼吸器脫離拔管成功（Extubation Success）以「WEANSNOW」來做全面性評估來預測具正向的達成呼吸器脫離拔管成功。研究對象及方法：以病歷回溯分析方式，針對加護病房急性呼吸衰竭病人預備呼吸器脫離拔管個案，124名因急性呼吸衰竭使用呼吸器的病人，在醫學中心的加護單位（MICU）進行了拔管評估試驗。收集資料進行統計分析是否達到預期拔管成功預測，我們提出了一種複合WEANSNOW評分系統分配項的每一個（脫離參數，氣管內管，動脈血氣分析，營養，分泌物，神經肌肉阻斷作用劑，阻塞性氣道的問題和覺醒）八項區分0點或1分，根據預先確定的定義評估該項目為低風險或高風險。利用「WEANSNOW」得分和病人人口統計學和臨床特徵的數據進行了統計分析評分與拔管成功結果的關聯，以確定其相關性。結果：介入時間自2017年07月01日至2018年10月31日，期間共收集有124位，問卷評量表衡量。所得資料收集後利用統計軟體分析STATA檢定進行推論性統計分析是否具正向的預測影響。124例患者中，74例（59.7%）為男性，平均年齡為68.7±13.6［範圍24－97］歲。31例（25.0%）患者拔管失敗並重新連接呼吸器。使用呼吸器成功和失敗組之間的平均WEANSNOW評分分別為0.45±0.06和0.87±0.12（p＝0.001）。「WEANSNOW」Score各項目的得分測量的脫離參數如表1所示。多變量邏輯回歸分析顯示在調整年齡，性別，Pimax和Pemax後，「WEANSNOW」Score評分與拔管成功有顯著相關（p＝0.03）如表2所示。結論：使用「WEANSNOW」Score參數評分方法進行拔管前評估，可預測急性呼吸衰竭患者的拔管成功和病人人口統計學和臨床特徵的數據的結果有顯著相關性，故分享此臨床呼吸照護研究經驗。（表格略）

關鍵字

拔管成功（Extubation sSuccess） ； 急性呼吸衰竭（Acute respiration failure） ； 拔管評估表（Weansnow scroe）