摘要
近年針對影像完整性驗證研究大部分是以易碎型或半易碎型浮水印技術來達成，該方法將影像的特徵值轉換成浮水印藏入影像本身；當收方需要進行影像驗證時，則取出預藏至影像中的浮水印，與影像特徵值進行比對，以判定影像是否遭受竄改。當判定影像遭受到竄改時，可再進一步將竄改區域進行復原。然而，此驗證方式有可能發生偵測錯誤的問題，即將未遭到竄改的區域判斷成遭到竄改的區域，造成偽陽性錯誤；或是將有遭到竄改的區域判斷成未遭到竄改的區域，造成偽陰性錯誤。Lee等學者於2008年提出三階層影像驗證偵測及復原方法[3]，該方法使用兩個位元作為區塊的驗證資訊，並將影像切割成上下兩個區域，將復原資訊藏入至上下兩個相對應區域之中。他們的方法簡易且快速，然而由於驗證資訊過少造成偵測竄改的誤判率上升，而且該方法以水平藏入復原資訊，此種作法較無法抵擋垂直影像攻擊，進而影響復原影像的品質。為了解決這個問題，本研究提出了一個有效偵測竄改檢測以及復原影像的方法，所提方法將影像分成四個區域。並且將對角區域的機密訊息連同雜湊函數（Message-Digest Algorithm 5，MD5）驗證碼一同藏入於另外兩個對角區域之中，利用多重藏入的方式提升回復資訊的存活率。實驗結果顯示所提方法的偵測率和影像恢復品質皆有不錯的表現。
參考文獻
Chang, C. C.,Fan, Y. H.,Tai, W. L.(2008).Four-scanning attack on hierarchical digital watermarking method for image tamper detection and recovery.Pattern Recognition.41(2),654-661.
Hsu, C. T.,Wu, J. L.(1999).Hidden digital watermarks in images.IEEE Translation On Image Processing.8(1),58-68.
Lee, T. Y.,Lin, S. D.(2008).Dual watermark for tamper detection and recovery.Pattern Recognition.41(11),3497-3506.
Lin, P. L.,Hsieh, C. K.,Huang, P. W.(2005).A hierarchical digital watermarking method for image tamper detection and recovery.Pattern Recognition.38(12),2519-2529.
Nintanavongsa, P.,Amornraksa, T.(2001).Raw speech watermarking for compressed video.Sixth International, Symposium on Signal Processing and its Application.1,210-213.
延伸閱讀
- 施彥碩（2012）。雙重復原浮水印協助影像竄改偵測之自恢復浮水印技術〔碩士論文，國立虎尾科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0028-3007201214081500
- 莊曜陽（2009）。應用於醫學影像感興趣區域之可偵測竄改與復原的浮水印技術〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/CYCU.2009.00842
- Ku, W. C. (2008). 用於影像篡改偵測與定位的易碎浮水印技術 [master's thesis, National Taipei Uinversity]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0023-2008200804330100
- Kao, C. W. (2007). 基於Zernike moment與邊緣特徵且具竄改指出能力的半脆弱浮水印之影像驗證 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6843/NTHU.2007.00322
- 葉紹康（2009）。利用可復原浮水印技術於醫學影像竄改之偵測與修補〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/CYCU.2009.00824