基於Apache HBase提供全球網路實體遍歷及信用評等計算之圖模型服務

近年來行動式電子裝置和社交網路的盛行，人們在享受現今資通訊技術和產品所帶來的生活便利的同時，也應當注意伴隨而來的安全性風險。根據AV-TEST組織的統計，從2007年開始，每年新產生惡意程式的數量開始顯著增加，近年來增加的趨勢更是跳躍式地提升；此外，網路攻擊的目的性，也從早期的技術狂熱分子現武藝到集團詐騙，更有甚者，甚至對國家安全造成威脅。而趨勢科技也早從在2008年起，為了因應如此大量並頻繁的網路威脅活動，開始採用大數據（Big Data）技術，以期能以已往不同的網路威脅分析手法，來提供客戶更快速、更安全的防護方案；本文將描述趨勢科技如何使用大數據技術，來儲存每天由全世界送回來的大量日誌檔案，接著把這些未經處理的資料加以關連和分析，再次轉換成圖模型並儲存在巨量資料的儲存庫；不但可以讓趨勢科技的客戶能以更快速、便利的方式來了解他們企業內部的網路威脅狀態；同時也對趨勢內部的資料科學家提供更快速、視覺化的方式來了解世界上網路威脅的狀態，目前也正嘗試利用圖形演算法，計算並推出更有效率的方式來找到世界上不斷新產生的網路威脅。