跳遠動作與技術以類神經網路分析之初探

跳遠的動作包括了四個階段即助跑、起跳、騰空、著地，在整個過程中做最適切的動作以達到理想的成績呈現，假若想對成績距離最一番預測的話，單純考量助跑與起跳之水平與垂直兩方向速度所構成之拋體距離則可利用拋體距離公式次線性函數來加以推估預測，但實際跳遠運作極為複雜與難以確切控制操作，非僅兩變異因子，運動員本身之內在控制因素與運動場上之環境影響因子彼此間更是相互關連與影響反應；類神經網路具有函數逼近(Function Approximation)的能力，對於非線性、非結構化的變動現象在預測上具有很好的預測能力，而且有容易使用、使用彈性大、容錯性高、可處理關聯性資料等等的特性，這樣的的函數運算特質似乎與跳遠中讓研究專家們頭痛的特性變異因子眾多又相互關連影響類似，本研究以文獻探討法來分析運用類神經網路尋求影響跳遠成績因素是否適宜。