基因演算法結合禁忌搜尋法求解多廠區訂單分配問題

本研究針對多廠區訂單分配(Multi-pant order allocation)問題進行探討，此問題模式下企業擁有多問製造不同產品之工廠，且生產成本、產能、運送成本等也各自不同，因此這些因素都必須納入訂單分配時的考量。研究中以數學模型模式化問題，並以基因演算法(Genetic Algorithm)進行求解，以達到最佳的分配方式，而其中基因演算法於演化過程中的不足，將利用禁忌搜尋法(Tabu search)進行修補與改善，以加強求解的品質與效率，。

關鍵字

多廠區訂單分配；基因演算法；禁忌搜尋法

被引用紀錄

劉謹銘（2009）。以基因演算法求解雙流線型工廠排程〔碩士論文，國立交通大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6842/NCTU.2009.00231

林昭宏（2009）。具等候時間限制之雙流線型工廠排程〔碩士論文，國立交通大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6842/NCTU.2009.00214

楊偉智（2009）。和聲搜尋法於巨大廢棄物回收網路設計之探討〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu200901019

吳冠勳（2008）。應用基因演算法於巨大廢棄物處理廠之隨機區位選擇問題〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu200900227

廖怡如（2012）。以逆向BOM表發展正逆向供應鏈多廠區之訂單分配規畫-應用粒子群演算法〔碩士論文，元智大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6838/YZU.2012.00058

國際替代計量

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