- 會議論文
資料探勘應用於顧客知識管理之研究
The Study Industry Data Mining Techniques for Customer Knowledge Management
摘要
企業花費大筆經費於行銷策略與產品研發之工作，目的在追求其產品或服務與競爭對手的差異及吻合消費者的消費偏好。顧客的需求與使用產品後所聚集的經驗或知識，是企業最重要的資訊與資產之一；但目前行銷與研發部門所使用的資訊與知識若非從顧客身上獲得答案，將會對企業造成資訊的偏頗與視角的差異。將顧客的隱性知識以資料探勘的方式予以萃取，結合關聯性資料庫的架構，並配合Apriori演算法計算，把結果運用在行銷的策略以及新產品發展的流程中。 本研究以個案方式探討顧客在購買產品後的經驗，把結果運用在新產品開發中。讓相關人員在開發新產品時，了解到顧客重視的是什麼，以及選購某些產品的真正原因，兼顧品質和速度的情況下，讓產品成為市場先行者、讓公司賺取最高利潤。
延伸閱讀
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