隨著產品生命週期的縮短和環保法規的訂定,逆向物流成為21世紀重要的課題,而越來越多的企業也注意到逆向物流的重要性,他們開始將產品原(recovery of Product)納入整體企業作業的考量。本次的研究特別注重存貨管理中產品復原的再製造活動。我們假設一製造商有一再製造中心,製造商面對的是不確定的產品需求量,需求量服從卜氏分配,而再製造中心的每日回收量亦服從卜氏分配。為最小化總存貨管理成本,製造商所關心的決策為在每次的再製造和再訂購點時應向供應商訂購多少零件及應有多少的回收品須被再製造。換句話說,我們處理的是一個同時考量EPQ和EOQ的模式,在此模式中不管是經再製造處理的零件或全新訂購的零件皆可滿足需求且將經再製造處裡的零件視為全新的零件。首先我們混合模糊控制和基因演算法的概念建立一基因-模糊控制架構,藉此架構發展一基因-模糊控制系統,靠著此系統我們能得到一套決定最佳EPQ和EOQ的規則。依照規則,根據不同的回收量和需求量就能同時得到不同的EPQ和EOQ。