社群的專家推薦與其他消費者推薦之虛擬經驗比較分析

耿慶瑞 ； 吳雅靜 ； 王婷儀

《資訊管理學術與實務研討會論文集》 2007年 (2007/01) Pp. 107-118

https://doi.org/10.29542/ZXGL.200701.0107

摘要

本研究將探討社群的專家推薦與其他消費者推薦網站的虛擬經驗，以內容分析去探討消費者對何種虛擬經驗的接受度較高。首先，依據Senecal and Nantel (2002)將線上推薦來源分為三個種類，分別為：Other consumers（朋友、熟人）、Human experts（銷售員、獨立專家）、Expert Systems（像是推薦系統），其中挑選專家與其他消費者兩種推薦作為研究的推薦來源，接著，再隨機挑選出60個樣本測驗出實驗的產品類型，其產品前測結果：「美容保養品」為經驗產品並且需要搜集大量資訊以輔助購買決策，因此選定「美容保養品」為實驗產品，並以「Fashion Guide」為實驗網站，其網站的網友討論版為抽樣樣本。實驗研究結果發現，專家推薦的效果並沒有其他消費者推薦好，且專家推薦較不易產生虛擬經驗，而其他消費者推薦在教育型、娛樂型綜合的虛擬經驗下效果最佳，社群成員回應數最多。

關鍵字

內容分析 ； 電子口碑 ； 虛擬經驗