摘要
近年來，企業間競爭漸趨白熱化。為因應資訊爆炸時代的來臨，在資料越來越多的情況之下，各個企業無不利用各式各樣的演算法與硬體技術，進行所謂的資料探勘(Data Mining)。所謂的資料探勘，意指在大量且未整理的資料中，探勘出所需要的有用資訊，我們稱之為資料探勘。 而在資料探勘的技術中，最常被使用的技術就是關聯法則。雖然關聯法則之發展已有一二十年之久，但是其實際應用似乎仍然有限。本文比較數種關聯法則演算法之效率及優缺點，並藉由數個應用案例的印證期能找出關聯法則在未來環境中的發展方向，希望在企業界能有更多可應用關聯法則的範疇，而非僅是學術界的一個研究領域。
關鍵字
無資料被引用紀錄
張延瑋（2011）。應用無線感測器網路於植物工廠立體式栽植環境之監測分析〔碩士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2011.01413
林慧美（2008）。導入RFID技術於溫室種苗精準栽培與生產履歷之研究〔碩士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2008.03256