摘要
根據行政院衛生署九十六年發表心臟疾病高據十大死因第二位，罹忠心臟疾病不斷攀升，且年齡有年輕化趨勢，如何提高國人對心臟疾病的重視，降低預防醫療上的缺失，值得重視。因此本研究針對中部某醫學中心高級健康檢查資料為研究對象，利用決策樹(decision tree)演算法來建立心臟疾病預防的預測模式，並加入特徵選取(feature selection)來提高預測模式的準確性，提供醫院作為診斷時的參考方針，以降低心臟疾病發生機率與減少醫生診斷錯誤的可能，達到預防勝於治療的效益。研究結果顯示，C5.0決策樹的預測模式正確率達95.84%，在進行特徵選取篩選後的決策樹模式，正確率可提高至96.54%，因此作為本研究最適模式。最後經由測試資料的驗證，其正確率可達97.54%。由此可知，本研究所建立的心臟疾病預測模式具有高準確性。
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延伸閱讀
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