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  • 會議論文

多準則決策方法運用於供應商評選與訂單分配

Using Multiple Criteria Decision Making to Supplier Evaluation and Order Distribution

摘要


在供應鏈管理中,製造商為了尋求穩定的成長與供貨,對於眾多供應商競爭的情況下,不能光憑自己過往的經驗決定,勢必得使用一套有系統且可靠的科學評估方法以減少人為誤判的可能性,應用於供應商評選及訂單分配上,而過往大多數研究都僅限於單方面探討供應商評選或訂單分配,很少有將兩者共同探討的研究,故在本專題研究中利用供應商評選之結果整合訂單分配,模擬出完整採購決策系統。本專題研究共分為兩大階段:第一個階段,採用最好最差法(Best-Worst Method, BWM),計算供應商評估準則之權重,再利用模糊理想解類似度偏好法(Fuzzy-TOPSIS)求出供應商績效值加以排序。第二階段,在多個目標式及限制式下建構訂單分配模型,再透過模糊多目標規劃法中的擴張型最小值最大化法(Augmented Max-Min Method),將多目標模型轉化成單目標模型求解出各供應商的最佳訂購分配量,並以電動車產業作為實例探討,模擬決策者在供應商選擇與訂單分配之過程。

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