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Peripheral Vascular Disease 指導教授：丁化 (Hua Ting) 研究生：陳建瑋 (Chien-Wei Chen) 中華民國一百一十年六月
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本論文提出了一個新型的濾波器設計，雖然GPS(全球衛星定位系統)信號追蹤已經是個發展成熟的研究主題，但仍有許多方法改善信號追蹤的動態大小與濾波器設計的困難度。本論文利用小信號模型來近似整個追蹤架構，並利用多目標控制技術來設計濾波器，以同時達成多種目標。設計目標包括良好的暫態響應以及夠小的雜訊頻寬。 在濾波器設計中，鑒於之前文獻的不足。本論文提出了一個近似的線性GPS載波追蹤平台，並求得其相位轉移函數。由於一般濾波器設計方法缺乏一個有效調節迴路濾波器參數的機制，可以兼顧雜訊的抑制與滿足暫態響應性能的要求，只專注在雜訊的抑制上，所以高階迴路濾波器的暫態響應不盡理想。本論文提出的方法可以預先設定整個追蹤架構的極點與零點，因此可以設計出別具意義的PI形式迴路濾波器。此外，此方法可以設計任意階數的迴路濾波器。 在數值模擬部分，本論文使用MATLAB軟體來模擬所提出的小信號近似平台。藉由數值模擬的結果可以驗證本論文所提出的濾波器設計方法的確可使用在GPS追蹤架構上，以達到迴路濾波器的需求。
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近年來開放銀行已成為全球金融業熱門議題，原因在於傳統銀行掌握了多數消費者的金融數據，卻無善加利用，銀行許多服務已不符合現今數位時代，而開放銀行即讓原本銀行掌握之消費者資料，透過科技技術與第三方業者合作，在消費者同意的前提下，將數據傳遞給第三方業者，使其成為金融服務提供者，而銀行則扮演數據與資金供給的金融後台，提供消費者多元的金融服務。 當前各國政府在推動開放銀行有三大模式，法令強制、政策鼓勵、市場驅動，此三種方式也使各國在金融創新領域發展出不同的成果，而英國為最早推動開放銀行之國家，並採法令強制，使英國百年銀行業出現了前所未見的創新浪潮，其中又以Revolut在短短七年內，透過開放銀行政策成為英國最大的獨角獸公司，實現普惠金融的理念，故本研究以Revolut為例進行探討。 本論文透過創業、創新管理的分析框架與理論，分析Revolut的成功策略，包含以「商業模式圖與價值主張圖」獲取早期用戶與穩定的收益；如何以「破壞性創新理論」，從早期服務特定用戶到全面瓜分傳統銀行的市場？從新創公司到獲得銀行牌照？最後以「波特五力」全面剖析產業整體競爭力。進而總結出Revolut公司能夠與傳統銀行業競爭且能獲得成功的關鍵因素。 最後提出台灣的銀行能透過哪些策略，迎接未來的數位時代，做為日後傳統銀行走向開放銀行的結論與建議，期待自詡為科技島國的台灣，也能讓我們銀行業能透過開放銀行金融科技，成為亞洲創新金融中心，提升國家金融競爭力。
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本研究以中國上市公司為觀察對象，運用盈餘管理程度及即時認列損失等方法，來探討以IFRS及中國舊企業會計準則為基礎編製之財務報表，其會計品質是否有顯著差異。由於中國資本市場環境特殊，本研究將其分為三組樣本，分別為A股、B股及所有A、B股，以個別測試其會計品質之差異性。在實證模型方面，本文採用Barth, Landsman, and Lang（2007）之衡量方法，實證結果彙整說明如下： 1.以盈餘變動數之變異數及其與營運活動現金流量變動數之變異數比率來進行分析，發現第一組（A股）及第三組（所有A、B股）其採用IFRS之後會計品質較佳，第二組（B股）則相反，採用IFRS之後會計品質並無提升。 2.在比較應計數與營運活動現金流量之相關係數方面，此三組採用IFRS之後其應計數與營運活動現金流量負相關程度皆比採用中國舊企業會計準則為高。 3.探討認列小額淨利之程度方面，實證結果指出第二組在採用IFRS之後，認列小額淨利之程度降低，表示其會計品質提升；第一組與第三組之結果則不顯著。 4.探討即時認列大額損失之程度方面，實證結果發現第一組及第三組在採用IFRS之後，即時認列大額損失的程度提高，表示其會計品質提升；第二組結果則不顯著。 綜觀上面所述，本研究發現整體而言A股在採用IFRS之後，會計品質提升之程度較高，可能原因為IFRS與中國舊企業會計準則之差異較大，故改善幅度亦較大；反觀B股則不顯著，我們推測由於B股原本就應提供兩套財務報表，故公司在編製時為避免兩套不同準則之報表其呈現的數字有明顯差異，會採用較一致的方法進行編製，故其結果並未完全支持假說。
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Reconstruction of the Drug Use Treatment System 陳建瑋 Chen, Chien-Wei 指導教授：李茂生 博士
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分數延遲濾波器在訊號處理領域上有許多的應用，如通訊、語音訊號處理等等。利用複頻訊號處理技巧可以簡單地設計此分數延遲濾波器，在本論文中，我們討論二種已存在的方法，為多重相位分解和IFIR，以及提出一個新的方法是減點與內插濾波器的串聯，這所提出的方法是被建立在一般複頻技術的使用於分數延遲濾波器和減點與內插濾波器串聯的架構上，這提出的方法能被有效地實現在複頻系統裡而且也可以化簡成一個單一的FIR 分數延遲濾波器，且這個單一非時變的FIR 分數延遲濾波器有最寬廣的頻寬在群延遲裡。然而在減點與內插濾波器串聯的架構中，我們也利用一方法可以找出最佳的減點與內插因子，使得此架構總和的濾波器階數與運算複雜度為最低。
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中文摘要 本論文包含三個研究主題，第一部分在描述含有diphenylamino 和 carbazolyl 基團之新穎芳香族之聚醯胺之合成與性質。兩種新型二胺 2,4-diaminotriphenylamine和 N(2,4-diaminophenyl)carbazole是由1-fluoro-2,4-dinitrobenzene 和 diphenylamine 或 carbazole進行CsF-芳香親核置換反應，生成二硝化合物後，再以聯胺和Pd/C催化還原反應而得到。含有diphenylamino 和 carbazolyl 基團之不定型和可溶性之 聚醯胺，藉由芳香族二羧酸和上述之二胺進行磷酸化聚縮合反應可製得 得。這些聚醯胺的基本性質，如固有黏度、分子量、成膜性、機械性質、結晶性與熱性質，和m-phenylenediamine所衍生之另一系列聚醯胺的合成與性質，在本研究中將加以比較探討。 本論文的第二部分描寫含有diphenylamino懸掛基團之新穎芳香族之聚醯胺醯亞胺之合成與性質。2,4-diaminotriphenylamine 和trimellitic anhydride以1：2等莫耳比例進行縮合反應，可合成出一種新型含有醯亞胺環芳香族二羧酸2,4-bis(N-trimellitoyl)triphenylamine。利用上述的二胺單體與多種單邊醯亞胺環與雙邊醯亞胺環之芳香族二羧酸或由新型2,4-bis(N-trimellitoyl)triphenylamine與多種芳香族二胺進行triphenylphosphite-活化劑聚縮合反應，可得到兩系列之聚醯胺醯亞胺，其固有黏度範圍為0.38-0.66 dL/g。所有的聚醯胺醯亞胺易溶於各式各樣的有機溶劑中，且可利用溶液鑄成強韌的薄膜。這些芳香族聚醯胺醯亞胺具有高的玻璃轉移溫度 (238-314 ℃) 和在氮氣或空氣中10 % 熱種損失之溫度皆在490 ℃，顯示具有良好的熱穩定性。 本論文的第三部分探討以4,4’-diamino-3”,5”-bis(trifluoromethyl) triphenylamine為主體之新穎含氟聚醯亞胺之合成與性質。一種新型之二胺4,4’-diamino-3”,5”-bis(trifluoromethyl)triphenylamine 是由3,5-bis(trifluoromethyl)aniline 和 p-fluoronitrobenzene進行CsF-芳香親核置換反應，生成二硝化合物後，再以Pd-C/聯胺催化還原反應而得到。新穎之聚醯亞胺，藉由上述之二胺與市售之芳香族二酐經由熱閉環法或化學閉環法可製得。所有的聚醯亞胺均可製成具撓曲性及強韌的薄膜。它們都具有適當的溶解性、極佳的抗拉性質和合理的介電常數 (3.46-3.86 at 10 kHz)。這些聚醯亞胺，在NMP溶劑中， UV/Vis吸收光譜波長介於311–318 nm 和光激發光光譜最大波長介於522–562 nm。這些聚醯亞胺的軟化溫度介於266-311 oC之間，它們在氮氣或空氣中，10 % 熱重損失皆在550 oC以上才會產生明顯的熱分解。為了性質比較，另一系列由4,4’-diaminotriphenylamine所衍生之聚醯亞胺的合成與性質在本研究中也將加以探討。
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由於現今多媒體及寬螢幕的快速發展，視訊格式轉換有其相對的重要性，例如將NTSC、 PAL、 HDTV視訊格式轉換為VGA視訊格式，本篇論文中視訊格式轉換晶片之架構可以使用FPGA或ASIC實現。一般傳統的視訊格式轉換晶片之架構須要大量的記憶體及較大的計算量，本篇論文提出在不損失影像品質下，節省大量記憶體的視訊格式轉換晶片之架構，以此架構使用FPGA將VGA(640X480)的視訊格式及時轉換為WXGA(1280X768)的視訊格式，且以每秒60個畫面顯示在WXGA的液晶面板( TFT-LCD plane )上。
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networkingproducts in Taiwan:A Case Study of M Company研究生:陳劍 維 Student ： Chien-Wei Chen指導教授:黃 Study of M CompanyStudent：Chien-Wei Chen Adviser：Dr. Jen-Hong HuangDepartment (Institute
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Degree：Master Graduate Student：Chien-Wei Chen Advisor：Po-Chou Lai, prof
