本文從教育程度別薪資差異的觀點出發，將產業特性效果帶入薪資迴歸方程式中，觀察教育程度別薪資差異與產業特性連結後是否會呈現不同的樣貌。根據1978~2003年人力運用調查資料，台灣產業間高低教育程度別薪資差異在1990年之前的變化趨勢大致維持相對穩定的差距，但1990年之後逐漸擴大，到了2000年則慢慢趨緩，不過2003年開始似乎又有擴大差距的跡象，所以本文想要探討的是台灣整體產業間與產業內高教育程度就業者薪資報酬是否必然較具優勢。

本文以Mincer (1958) 的薪資理論模型為基礎來建構實證模式，而薪資差異的衡量方法係應用Fields and Wolff (1995), Horrace and Oaxaca (2001) 等文章將產業效果視為虛擬變數來進行估計，並建構四種薪資差異的衡量指標。實證結果發現台灣在1978~2003年間產業內的教育程度別薪資差異在控制生產力變數之下，低教育程度勞工比高教育程度勞工薪資報酬高，此實證結果反應出台灣可能普遍存在過量教育或是教育與職業不相稱的現象，導致高教育程度就業者發生高教低就或是學非所用及所學無用的窘況，國外亦有相關文獻實證結果指出過量教育確實會對薪資報酬造成負向效果，而適量教育就業者對薪資報酬才會有正向效果。

此外從實證結果得知台灣產業間教育程度別薪資差異最大的是營造業，最小的是社會服務與個人服務業，據此可得知台灣產業間教育程度別薪資差異可能以重體力性的相關產業較大，而重心智性的相關產業較小。

According to the 1978~2003 year manpower utilization survey, the educational wage gap in Taiwan has maintained at a fixed disparity before 1990. However, this gap has gradually expanded from 1990 to 2000 and then slows down afterwards. But it started to expand again beginning from 2003. The purpose of this thesis is to empirically investigate the education wage gap between industry and within industry in order to shed some light of this ever-changing phenomenon.

The empirical framework of this thesis is based on the theoretical model of hu-man capital earning function by Mincer (1958). The measurement method of wage gap is derived from Fields and Wolff (1995) and Horrace and Oaxaca (2001). Our empirical results show that, after controlling the effects of all the explanatory vari-ables for individual and firm characteristics, the educational wage gap in Taiwan dur-ing the period of 1978~2003 indicates that lower-educated employee has been re-wared wage premium in the labor market. This results suggests that there may exists overeducation or the education and the occupation mismatch phenomenon in Taiwan over that past 25 years. In addition, our empirical results imply that the educational wage gap is higher for the construction industry and smaller for the social and indi-vidual service industry.

目 錄

第一章 緒論
第一節 研究動機
第二節 研究目的

第二章 文獻回顧
第一節 國外理論與實證研究發展
第二節 國內理論與實證研究發展

第三章 理論與實證模型
第一節 理論基礎
第二節 實證模型

第四章 資料來源與分析
第一節 資料處理與限制
第二節 資料分析

第五章 實證結果與討論
第一節 變數設定與理論預期
第二節 薪資迴歸估計結果
第三節 產業間教育程度別薪資差異
第四節 實證結果比較分析

第六章 結論

參考文獻

圖 目 錄

圖一 台灣近26年來各產業就業人口趨勢圖
圖二 台灣歷年整體產業平均薪資
圖三 台灣近26年來HL和LL就業狀況
圖四 各產業高教育程度就業人數
圖五 各產業低教育程度就業人數
圖六 台灣農、林、漁、狩獵業平均薪資
圖七 台灣礦業及土石採取業平均薪資
圖八 台灣製造業平均薪資
圖九 台灣水電燃氣業平均薪資
圖十 台灣營造業平均薪資
圖十一 台灣商業平均薪資
圖十二 台灣運輸、倉儲、及通信業平均薪資
圖十三 台灣金融、保險、不動產及工商服務業平均薪資
圖十四 台灣公共行政、社會服務及個人服務業平均薪資
圖十五 OLS模型g值
圖十六 OLS模型 值
圖十七 Probit模型g值
圖十八 Probit模型 值
圖十九 MLM模型g值
圖二十 MLM模型 值
圖二十一 OLS模型g值
圖二十二 OLS模型 值
圖二十三 Probit模型g值
圖二十四 Probit模型 值
圖二十五 MLM模型g值
圖二十六 MLM模型 值
圖二十七 農林漁牧狩獵業 值
圖二十八 農林漁牧狩獵業 值
圖二十九 製造業 值
圖三十 製造業 值
圖三十一 營造業 值
圖三十二 營造業 值
圖三十三 商業 (批發及零售業) 業 值
圖三十四 商業 (批發及零售業) 業 值
圖三十五 運輸倉儲及通信業 值
圖三十六 運輸倉儲及通信業 值
圖三十七 金融保險不動產及工商服務業 值
圖三十八 金融保險不動產及工商服務業 值
圖三十九 社會服務及個人服務業 值
圖四十 社會服務及個人服務業 值
圖四十一 MLM各產業歷年 值變動趨勢
圖四十二 MLM各產業歷年 值變動趨勢
圖四十三 MLM各產業歷年 值變動趨勢


附 表 目 錄

附錄表一：OLS模型1978~2003年高教育程度薪資方程式迴歸係數與t值
附錄表二：OLS模型1978~2003年低教育程度薪資方程式迴歸係數與t值
附錄表三：Probit模型1978~2003年高教育程度薪資方程式迴歸係數與t值
附錄表四：Probit模型1978~2003年低教育程度薪資方程式迴歸係數與t值
附錄表五：Multinomial Logit模型1978~2003年高教育程度薪資方程式迴歸係數與t值
附錄表六：Multinomial Logit模型1978~2003年低教育程度薪資方程式迴歸係數與t值
附錄表七：OLS模型1978~2003年衡量指標g與排序
附錄表八：OLS模型1978~2003年衡量指標 與排序
附錄表九：OLS模型1978~2003年衡量指標 與排序
附錄表十：OLS模型1978~2003年衡量指標 與 值
附錄表十一：Probit模型1978~2003年衡量指標g與排序
附錄表十二：Probit模型1978~2003年衡量指標 與排序
附錄表十三：Probit模型1978~2003年衡量指標 與排序
附錄表十四：Probit模型1978~2003年衡量指標 與 值
附錄表十五：Multinomial Logit模型1978~2003年衡量指標g與排序
附錄表十六：Multinomial Logit模型1978~2003年衡量指標 與排序
附錄表十七：Multinomial Logit模型1978~2003年衡量指標 與排序
附錄表十八：Multinomial Logit模型1978~2003年衡量指標與 值
附錄表十九：專科以上教育程度與高中 (職) 教育程度別薪資差異衡量指標

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