自然界的許多神經大多成對出現，例如人的大腦結構多為左右成對出現，但其功能多且雜，除了取得信號的難度性，其神經網絡的複雜性大大增加了分析的變異性以及困難度。將系統劃分，各部分反應各自分析，建立模組，將這些小系統組織時，其變數可縮減為系統與系統間的連結，不失為分析神經網絡的一種方式。

螯蝦的感光細胞就像大多的主要神經細胞一般，為左右成對出現，會自發性的送出神經訊號，當有刺激傳入時，亦有相對應的反應出現；不同的是，CPR為單一細胞，神經網絡較為單純，目前已知在自發性反應之外，CPR還會接受光的刺激以及來自尾扇所感測到的機械型(水流的擾動)刺激，希望藉由先分析CPR的光反應，找出其神經的光反應模式，希冀若能完成光反應的模組，甚至在未來能找到機械型刺激的反應機制，將兩種刺激所形成的交互影響合成，相信將有助於了解神經元多功性作方式；甚至，若在其他複雜的系統有類似的反應機制（處理多型態刺激），試著套用該模型，可簡化系統劃分後的分析步驟。

此論文針對CPR的光反應機制，透過Wiener kernel 的初步分析得知，若能找出第二或第三階的核心反應曲線，即可大致找出CPR的光反應頻率曲線，在未來會做更多的延長測試時間的實驗，讓輸入信號更加的各態經歷，找出的核心曲線更具通測性，使得在預測CPR光反應更加準確。

第一章 簡介 1
第二章 Wiener Kernel 方法簡介 2
第三章 實驗方法 3
第四章 針對螯蝦光反應的觀察 4
第五章 利用Wiener Kernel 方法分析螯蝦光反應 5
第六章 討論 6
附　錄 英文論文本 7

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