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作者(中文):蘇桓樓
論文名稱(中文):拉推式供應網路規劃 - 以TFT-LCD產業為例
論文名稱(外文):Pull and Push Based Supply Network Planning for TFT-LCD Industry
指導教授(中文):林則孟
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:工業工程與工程管理學系
學號:9634530
出版年(民國):98
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:120
中文關鍵詞:多廠區規劃拉推式供應網路
外文關鍵詞:TFT-LCD
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隨著產品製程趨於複雜,產品製程由單一製造廠區逐漸被切割成多個製造廠分別負責生產的型態。因此,企業從原先單一製造廠的生產環境,漸漸演變成為一個小型供應鏈的生產型態,企業如何妥善管理與規劃企業內部的小型供應鏈來滿足最多客戶的訂單,以賺取最大的利潤,是許多企業目前迫切追尋的目標。
本研究以TFT-LCD(thin file transistor-liquid crystal display)產業鏈面板製造商為例,探討供應網路之生產規劃問題。由於該產業因製程繁瑣、冗長,主要可分成陣列(Array)、組立(Cell)與模組(Module)三大製程階段,且隨著目前液晶顯示器尺寸的市場需求日益增大,TFT-LCD製造商先後擴建多個廠區來滿足大尺寸面板的需求,而因而形成多階層多廠區的生產鏈結構;於如此複雜的網路結構下,為了能得到準確的生產計劃,需在規劃的同時考量訂單資訊、產品結構、物料供應商特性與生產鏈架構,方能有效的規劃每筆訂單於適當的期間至適當的廠區進行生產。
當供應網路問題中訂單數量增加或產品結構越複雜導致問題的複雜度不斷的增加,而使得模型需花費大量的資源或時間求解。因此本研究依據TFT-LCD生產鏈包含推式(Push based)與拉式(Pull based)供應網路結構,並應用Decompose的方法將原本供應網路區分為推式與拉式供應網路模組,透過推式與拉式供應網路資訊回饋的方式來降低兩規劃模組生產計畫的衝突。
最後,設計單一產品與多產品的情境下,分別比較「傳統規劃流程」與「拉推式供應網路規劃流程」於訂單延遲的績效表現,實驗結果顯示拉推式供應網路規劃流程於兩情境下的表現均較佳,尤其是在低產品需求預測的情況下,更能表現出拉推式供應網路規劃流程的效益。
第一章、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 4
1.4 研究步驟與方法 5
第二章、文獻回顧 7
2.1 供應鏈管理 7
2.2 供應鏈結構分類 7
2.3 多廠區生產規劃 9
2.3.1 多廠區生產規劃特性 9
2.3.2 多廠區規劃問題 10
2.3.3 多廠區規劃方法 14
2.4小結 22
第三章、問題描述 23
3.1問題特性分析 23
3.1.1 供應鏈網路之生產系統 23
3.1.2 供應網路規劃流程 24
3.2 TFT-LCD產業特性 27
3.2.1 TFT-LCD產業之生產鏈特性 27
3.2.2 TFT-LCD產業之產品特性 28
3.2.3 TFT-LCD產業之訂單需求特性 31
3.2.4 TFT-LCD產業之產能供給特性 33
3.2.5 TFT-LCD產業之製程特性 34
3.3 TFT-LCD現有(As-Is)供應網路規劃方式 37
3.3.1 TFT-LCD產業既有(As-Is)供應網路規劃流程 37
3.3.2 TFT-LCD產業既有(As-Is)供應網路規劃流程的缺失 38
3.4 TFT-LCD產業未來(To-Be)供應網路規劃方式 39
3.5 問題說明與定義 41
3.5.1問題說明 41
3.5.2輸入資訊 42
3.5.3 考量限制 42
3.5.4 規劃目標 43
3.5.5 輸出資訊 43
3.5.6 問題假設 46
第四章、研究方法論 47
4.1 方法論分析 47
4.1.1 規劃架構 47
4.1.2 考量特性與限制 48
4.2規劃流程 50
4.3 單ㄧ機種之供應網路規劃模型 53
4.3.1 拉式供應網路規劃數學模型 53
4.3.2 推式供應網路規劃數學模型 61
4.4 拉推式供應網路規劃-單ㄧ機種範例 72
4.4.1 範例情境說明 72
4.4.2 範例求解驗證 76
4.4.3傳統規劃流程-單一機種範例 83
4.4.4 拉推式供應網路規劃與傳統規劃流程比較 85
4.4.5 單一機種範例小結 87
4.5 拉推式供應網路規劃-多機種範例 87
4.5.1 範例情境說明 87
4.5.2 拉推式供應網路規劃與傳統規劃流程比較 90
4.5.3 多機種範例小結 94
第五章 模擬模式驗證 96
5.1拉推式供應網路規劃驗證 96
5.1.1 概念模式說明 96
5.1.2 模式建構 105
5.1.3 模式驗證與確認 107
5.1.4 模擬進行 108
5.2 拉推式供應網路規劃-多機種驗證 109
5.3 小結 114
第六章 結論與建議 115
6.1 結論 115
6.2 建議 116
參考文獻 117
1. 王凱生,“訂單滿足流程與可允若量分配模式 - 以TFT-LCD產業為例”,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文,2007。
2. 示欣惠,“二階層多廠區產能規劃 - 以TFT-LCD產業為例”,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文,2008。
3. 洪婉如,“供應鏈網路之生產規劃問題 - 以TFT-LCD產業為例”,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文,2008。
4. 陳盈彥,“階層式多廠區生產鏈規劃之研究 - 以TFT-LCD產業為例”,國立清華大學工業工程與工程管理學系博士論文,2007。
5.張益菁,“考量需求不確定之單皆多廠產能規劃問題 - 以TFT - LCD廠為例”, 國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文,2007。
6.溫伊婷,“拉式多階多廠之訂單滿足問題 - 以TFT - LCD廠為例”,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文,2008。
7.謝志祥,“供應鏈管理之主規劃排程演算法-以最短路徑演算法滿足所有訂單需求”,國立台灣大學資訊管理研究所碩士論文,2000。
8.劉基全,“多層上下游生產環境下多廠區生產規劃問題之研究”,國立台灣大學商學研究所博士論文,2003。
9.Azevedo A.L., and Sousa J.P.,“A component-based approach to support order planning in a distributed manufacturing enterprise”, Journal of Materials Processing Technology, 107, pp.431-438, 2000.
10.Ahn, H-S., and Kaminsky, P.,“Production and distribution policy in two stage stochastic push-pull supply chain”, Institute of Industrial Engineers Transactions, 37, pp.609-621, 2005.
11.Beamon, B.M.,“Supply chain design and analysis: Models and methods”, International Journal of Production Economics, 55, pp. 281-294, 1998.
12.Bhatnagar, R., Chandra, P., and Goyal, S.K.,“Modles for multi-plant coordination”, European Journal of Operational Research, 67, pp.141-160, 1993.
13.Bruns, R. and Sauer, J.,“Knoeledge-Based Multi-Site Coordination and Scheduling”, in: Schraft, R. D. et al.(Eds.): Flexible Automation and Intelligent Manufacturing 1995, S. 115-123, Begell House, 1995.
14.Chern, C.C., and Hsieh, J.S.,“A heuristic algorithm for master planning that satisfies multiple objectives”, Computers & Operations Research, 34, pp. 3491-3515, 2007.
15.Cheristian, H.T., and Kallrath, J.,“Optimal planning in large multi-site Production Networks”, European Journal of Operational Resaerch, 126, pp.422-435, 2000.
16.Grunow, M., Gunther, H.O., and Lehmann, M.,“Campaign planning for multi-stage batch processes in the chemical industry”, OR Spectrum, 24, pp. 281-314, 2002.
17.Grunow, M., Gunther, H.O., and Yang, G.,“Plant co-ordination in pharmaceutics supply networks”, OR Spectrum, 25, pp. 109-141, 2003.
18.Guinet, A.,“Multi-site planning: A transshipment problem”, International Journal of Production Economics, 74, pp. 21-32, 2001.
19.Harland, C.,“Supply chain operational performance roles”, Integrated Manufacturing Systems, 8, pp. 70-78, 1997.
20.Ioannou, G.,“Streamlining the supply chain of the Hellenic sugar industry”, Journal of Food Engineering, 70, pp. 323-332, 2005.
21.Kaminsky, P., and Simch-Levi, D.,“Production and distribution lot sizing in a two stage supply chain”, Institute of Industrial Engineers Transactions, 35, pp.1065-1075, 2003.
22.Kehoe, D. and Boughton, N.,“Internet based supply chain management-A classification of approaches to manufacturing planning and control”, International Journal of Operation and Production Management, 21, pp. 516-524, 2001.
23.Lee, Y.H.,“Supply Chain Model for the Semiconductor Industry of Global Market”, Journal of Systems Integration, 10, pp.189-206, 2001.
24.Lin, J.T., and Chen, Y.Y.,“A multi-site supply network planning problem considering variable time buckets – A TFT-LCD industry case”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 33, pp.1031-1044, 2007.
25.Lin, J.T., Chen, T.L., and Lin, Y.T.,“Critical material planning for TFT-LCD production industry”, International Journal of Production Economic, 2009.
26.Min, H. and Zhou, G.,“Supply chain modeling: past, present and future”, Computer & Industrial Engineering, 43, pp.231-249, 2002.
27.Pibernik, R., and Sucky, E.,“An approach to inter-domain master planning in supply chains”, International Journal of Production Economics, 108, pp. 200-212, 2007.
28.Rudberg, M. and Olhager, J.,“Manufacturing networks and supply chains: an operations strategy perspective”, Omega, 31, pp. 29-39, 2003.
29.Sambasivan, M., and Yahya, S.,“A Lagrangean-based heuristic for multi-plant, multi-tem, multi-period capacitated lot-sizing problems with inter-plant transfers”, Computer & Operations Research, 32, pp. 537-555, 2005.
30.Schneeweiss, D., and Zimmer, K.,“Hierarchical coordination mechanisms within the supply chain”, European Journal of Operational Research, 153, pp.687-703, 2004.
31.Simch-Levi, D., Kaminsky, P., and Simch-Levi, E., Designing and managing the supply chain: concepts, strategies and case studies, 3rd ed., McGraw-Hill, 2008.
32.Simpson, N.C., and S. Selcuk Erenguc S.S.,“Modeling the order picking function in supply chain systems: formulation, experimentation, and insights”, Institute of Industrial Engineers Transactions, 33, pp.119-130, 2001.
33.Soman, C.A., Donk, D.P., and Gaalman, G.J.C.,“Capacitied planning and scheduling for combined make-to-order and make-to-stock production in the food industry: An illustrative case study”, International Journal of Production Economic, 108, pp.191-199, 2007.
34.Timpe, C.H., and Kallrath, J.,“Optimal planning in large multi-site production networks”, European Journal of Operational Research, 126, pp. 422-435, 2000.
35.Yimer, A.D., and Demirli, K.,“A genetic approach to two phase optimization of dynamic supply chain scheduling”, Computer & Industrial Engineering, 2009.
 
 
 
 
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