基於顏色與SURF特徵之球場廣告看板搜尋與計次系統

A Banner Ads Searching and Counting System for Sports Videos

張厥煒(Chueh-Wei Chung) ； 張宇宏(Yu-Hung Chang)

《臺北科技大學學報》 44卷2期 (2012/02) Pp. 16-27

https://doi.org/10.29768/JNTUT.201202.0002

摘要

在一般的電視廣告價格上，廣告曝光率是非常重要的一部分。各項運動賽事中，場邊的廣告看板，除了讓在現場欣賞球賽的觀眾看見以外，經由電視轉播賽事長時間的曝光率，達到的廣告效益極高。如果使用人力計算廣告出現的頻率，將是十分沒有效率且較容易發生錯誤的方法。並且在廣告商與球團在價碼協商中，不精確的數據會造成定價上的困難。本篇論文中，我們設計出一個可以在運動比賽中，搜尋並計次廣告出現的系統。搜尋方法是透過色彩直方圖以及SURF（Speeded-Up Robust Features）演算法做事前學習，利用學習過的特徵點加以比對。這種方法可以克服放大縮小，以及部分遮蔽等辨識上的困難度，並且在即時播放的影片上有很好的效率。

關鍵字

廣告看板 ； SURF ； 特徵描述 ； 物件辨識 ； 影像對位

並列摘要

The ads exposure frequency in a TV is very important for the pricing of the advertising. If we count this exposure frequency by person, it will be very time consuming and error-prone. In this paper, we propose an approach and design a system for searching and counting the number of banner ads appearing in sports videos. The searching proceeds by matching feature points from pre-specified sample ads using the color histogram and the SURF (Speeded-Up Robust Features) algorithm. This searching approach can robustly identify objects among scaling and partial occlusion while achieving near real-time performance. This system worked effectively in our experiments using real videos.

並列關鍵字

Banner Advertising ； SURF ； Feature Description ； Object Recognition ； Image Registration