摘要
在化學與材料學系的紅外線光譜（Infrared Spectrometry）研究中，實驗結果將透過實驗設備產出紅外線光譜圖形，實驗人員透過比對Spectral Database for Organic Compounds（SDOC）網站上提供之紅外線光譜圖形，找到相近圖形而判斷實驗採用之化學材料，這樣的方式經常耗費許多人力搜索時間。本文提出一套採用區域二元圖（Local Binary Pattern）的紋理（texture）特徵頡取方式，實作紅外線光譜圖形相似度辨識之研究系統。首先將SDOC網站上取得之紅外線光譜圖形進行切割後並建立其二元特徵直方圖（LBPhistogram）資料庫，再將研究人員實驗之紅外線光譜圖形採用雙線性內插法（bi-linear interpolation）縮小圖形影像並進行特徵值演算，最後採用相關係數（Correlation）統計法計算，藉由此統計結果之排序以協助研究人員更快速查詢實驗圖形代表之化學式。
延伸閱讀
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