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多層次研究中迴歸係數差異與多重中介效果的比較:一次估完多層次架構的好處

The Comparisons of Regression Coefficients and Multiple Mediations in Multilevel Research: The Advantages of Simultaneous Estimation of the Parameters in Multilevel Framework

摘要


階層線性模式一般被認為一次只能處一個結果變項,而多變項階層線性模式則同時可以處理多的結果變項,但在處理中介效果時仍然必須使用多階段的方式來完成一個完整的多層次中介效果的參數估計。本研究提出新的方法,針對多變項階層線性模式讀入資料矩陣的方法加以設計,使得HLM軟體可以同時讀入屬於解釋變項也屬於結果變項的中介變項,以一次軟體執行完成一個完整的多層次多中介效果研究架構的參數估計,並進行必要的參數對比檢定與多重中介效果比較。透過實徵資料的分析比較,多次HLM的執行結果與本研究的新方法相同,但本方法適合不同平減策略,可提供更多的參數估計值資訊以利更進一步的假設檢定。

並列摘要


The analyses required for testing mediation hypotheses need many stages of regression analyses, including multilevel mediation and hierarchical linear modeling techniques. In this study, we modified the multivariate data input matrix of HMLM program of HLM software to conduct simultaneous estimation of parameters in multilevel study and contrast tests for regression coefficients and multiple mediations for full model of multilevel mediation. The empirical study demonstrates the parameter estimates of this method are the same as the results of conventional HLMs. Except for parameter estimation, this method provides more information of estimated parameters to conduct further testing hypotheses.

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