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  • 期刊

應用UAV影像於河岸基腳保護工辨識之研究

摘要


近年來極端氣候影響,驅使河川洪水流量及土砂運移量加遽現象,致使河道上人工構造物(堤防、取水工、橋梁⋯等)之基腳保護工容易發生沖刷破損、傾倒、位移甚至消失等情況。眾多的基腳保護工不論清查或管理,若採用人工作業調查,需花費相當人力與時間成本。因此本研究希望透過快速現地調查,以無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)進行影像資訊蒐集,利用河岸自然環境與人工構造物於光譜影像中明顯的差異性,採用影像形態學與SVM(Support Vector Machine)二元影像等分類方法,進行半自動化圈選與辨識基腳保護工之應用。分析過程採用紋理分析方法,尋找影像中具辨識力紋理,再藉由二元影像分類得到基腳保護工區域與非基腳保護工區域。另外,分類成果亦包括雜訊與分類錯誤,後續納入影像形態學中封閉運算法,尋找最大外包絡多邊形。將最大外包絡區域視為基腳保護工區域,圈選與計算面積。藉由本研究建立程序,以半自動化圈選基腳保護工所在位置,對於基腳保護工區域調查作業,提供便捷分析效益,同時兼具成本考量與調查之精確度,掌握資訊利於後續養護工程進行。

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