摘要
時至今日，於建築、工程與營建（Architecture, Engineering, Construction）及設施管理（facilities management）領域中，仍有許多與生活密切相關之問題待解決，諸如應用物件偵測（object detection）、物件追蹤（object tracking）及即時定位與地圖構建（simultaneously localization and mapping, SLAM）技術等等，在解決此類問題的同時，亦須賴以可靠之技術以有效解決問題。目前機器學習（machine learning）技術因其快速有效之特色，成為近年之熱門技術，並且仍高速發展及應用於各項領域。土木及水利工程領域亦逐漸重視此技術，本研究回顧近期於物件偵測、物件追蹤、即時定位與地圖構建、深度估計與影像風格轉換（image-to-image translation）之新穎技術，將上述技術進行初步運用，並提出與土木及水利工程相關應用之建議，作為未來建築、工程與營建及設施管理之參考依據。
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無資料參考文獻
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