摘要
為了滿足越來越複雜的網路行為，也因此在IT 方面投入更多的設備資源，以建立更複雜的網路架構，來符合使用者的需求。但是當建立新的架構和設備時，數據資料也正在以驚人速度增加中，所面對的更因難的挑戰是如何從巨量數據(Big Data)中整合多樣性的資料、分析及解讀並取得當中之線索、趨勢以及戰略價值，以維持系統的正常運作，提高網路服務的品質？本整合平台利用Logstash[1]蒐集多種不同來源的日誌、警訊資料及搭配 Elasticsearch[2]巨量資料搜尋建置符合所需查詢分析平台(ILTAS , Intelligent Log and Trap Analysis System)。存取台灣高品質學術研究網路（TaiWan Advanced Research and Education Network，TWAREN）[3]混合型網路（Hybrid Network）架構上的多種資料來源，提供平台資料搜尋、視覺化數據分析及資料匯出。針對巨量數據中的SNMP Trap、Syslog 事件紀錄提供整合性即時資料查詢，及透過關聯性事件分類，快速提供使用者所需綜合性資料，進行可視覺化的數據瀏覽及分析，進而從中萃取出有價值的資訊，提升維運績效，降低風險，提供新一代維運方式。
延伸閱讀
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