以聯合分析法探討消費者屬性偏好之「最佳組合」－以「行動支付」產業為例

An Application of Conjoint Analysis to the Optimal Combination of Consumers Attribute Preference – A Case Study of the Mobile Payment Industry

孫玉舫(Yu-Fang Sun)

指導教授 ： 任立中

國立臺灣大學/管理學院/國際企業學研究所/碩士(2017年)

https://doi.org/10.6342/NTU201701104

摘要

Apple Pay於2017年正式進入台灣，因此掀起了台灣目前行動支付市場的一大革命。人們的消費行為，從早期的現金支付，轉入中期的信用卡支付，近期更是行動支付百家爭鳴的時代。本研究欲探討台灣消費者，於眾多行動支付之組合中，對哪些功能最在乎，是包含悠遊卡功能為主要成份效用，亦或支援多家信用卡，為本研究欲探討的主要範圍與議題。
本研究首先透過屬性的選定，透過前測問卷找出消費者優先在乎的屬性排序，並設立重要屬性之水準，最後透過正式問卷的迴歸分析，找出各大屬性的成份效用，供企業發行新行動支付的產品概念與產品輪廓，又可供現有的行動支付企業，找出優勢的目標客群。

關鍵字

行動支付 ； 聯合分析法 ； 產品屬性水準 ； 迴歸分析 ； 正交設計

並列摘要

Apply pay launched in Taiwan in 2017. There are several mobile payment such as Line, T-wallet and so on. The study wants to find consumers’optimal combination of mobile payment nowadays.
First we found eleven attributes to test the level of these attributes. Then we chose top six and set each levels. Third, through Orthogonal Design, we got sixteen cards(product profile)that we could test part-worth of the top six attributes.
The result of Conjoint Analysis help us give some advice to the company. Whether we should devote ourselves into the attribute like credit cards or not, the result of this study will prove us.Regression Analysis also gave us to illustrate the product profile that we could know where’s our main consumers and what kinds of attributes they want.

並列關鍵字

Conjoint Analysis ； Orthogonal Design ； Mobile Payment ； Optimal Combination

參考文獻

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3. 李昭儀（2007），「選擇式聯合分析法之應用─以手機產品為例」，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。

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