台灣地區治安之人文區位分析

THE ANALYSIS OF PUBLIC SECURITY BY HUMAN ECOLOGY IN TAIWAN

呂碧宗(Pi-Tsung Lu)

指導教授 ： 洪永泰

國立臺灣大學/社會科學院/政治學研究所/碩士(2006年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2006.02254

摘要

本研究探討台灣地區各行政區93年的人文區位資料及犯罪資料的相關情形，並以某些犯罪特性或人文區位相類似鄉鎮市區集群為單元，進行分析觀查。驗證犯罪區位學等理論，對與犯罪有較高相關的社會環境或人文區位進行特性或模型的描述，作為社區營造之參考，對預防犯罪區位策略及資源分配提出建議。
本研究就各鄉鎮市區七項犯罪與十九項人文區位資料及三項治安守護力量，進行整合分析。使用SPSS12.0及SAS9.1統計套裝軟體。分析方法有：1.敘述統計：分別針對犯罪資料及人文資料兩大部分，觀察各變數分佈的平均數及標準差等敘述統計量。2.相關（ Correlation）：七項犯罪的各別相關情形及犯罪與人文區位變數之相關情形。3. 因素分析（Factor Analysis）：縮減人文區位資料以便進行後續分析。4.典型相關（Canonical Correlation）：用以測量人文區位資料變數集團與犯罪資料變數集團線性組合的最大相關。5. 集群分析（Cluster Analysis）：將台灣地區358個鄉鎮市區，分成跨縣市轄界，以某些犯罪特性或人文變數類來劃分的不同類型群集。6. 區辨分析（Discriminant Analysis）：判別358個鄉鎮市區治安在某些案類或人文區位變數上的異同性，以及各個變數在差異中的權重，以瞭解各種犯罪類型發生的關鍵因素、環境或條件。
本研究獲致下列結論：（1）七項犯罪間相關僅搶奪與竊盜間超過0.7較強；（2）以台灣地區各鄉鎮市區的各項犯罪為變數，進行集群分析，可將台灣地區依犯罪嚴重程度，分為八群。有部分集群出現特定類別的犯罪特別嚴重明顯，政府可針對這些群組鎖定研究改善，聚焦處理；（3）台灣地區發展在很多方面都呈現不均勻的城鄉差距（4）台灣地區十九項人文資料在各類別間，幾乎都沒明顯的相關存在（5）典型相關前後的八群經交叉列表，分群呈現很大差異（6）各鄉鎮市區三項治安守護力量之配置與運用成效有待檢討。

關鍵字

治安 ； 人文區位 ； 集群 ； 因素分析 ； 典型相關分析

並列摘要

This thesis is to focus on the research of the correlation of the crimes and humane ecology in each administrative area of Taiwan in the year of 2004. It is also to analyze and examine all the villages and towns which are divided into some clusters based upon the similarities or characteristics of crimes and humane ecology. And then, to verify the study in crime ecological theories and to depict the characteristics or the models with social environment or humane ecology which could be likely relevant to crimes. Hopefully, the conclusions of this research would helpfully be a reference in building community awareness and management in the future and offer constructive suggestions on ecological planning and resources allocation for crime prevention.
In addition, this research integrates and analyzes the data of all villages and towns about 7 items of crimes, 19 items of humane ecology and 3 items of defensive forces on public security. SPSS12.0 and SAS9.1 software packages are used in this study. The analytical methods are as follows;
(1) Narrative statistics: Observing the means and standard deviations of the crimes and humane ecology data.
(2) Correlation analysis: Measuring the correlation among 7 items of crime and that among crime and humane ecology.
(3)Factor analysis: Reducing humane ecology data to a fewer dimensions in order to continue the follow-up analyses.
(4) Canonical Correlation analysis: Measuring the strongest correlation among equations of variable groups of crimes and humane ecology.
(5) Cluster analysis: Dividing 358 villages and towns of Taiwan into several clusters with some different characteristics of crimes and humane ecology.

並列關鍵字

public security ； humane ecology ； Cluster analysis ； Factor analysis ； Canonical Correlation analysis

參考文獻

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