室內空氣品質專家診斷系統-建構最佳化改善措施評估工具

Indoor Air Quality Diagnostic Expert System for optimal improvement measures

劉紹淵(Shau-Yuan Liu)

指導教授 ： 曾昭衡

國立臺北科技大學/工程學院/環境工程與管理研究所/碩士(2013年)

https://doi.org/10.6841/NTUT.2013.00308

摘要

不同場所的室內環境條件不同，如通風方式、人員使用情形、室內裝潢程度等影響，造成最佳的空氣品質改善措施組合也隨之不同。研究目的在於建立一項評估模式，評估室內空氣品質實際改善中，各項使用措施之貢獻度。
研究中主要以受體模式建構一套室內空氣品質改善措施最佳化評估模式，其中質量平衡模式以背景實驗結果推估實驗場所各項特徵參數，如換氣率與場所人數關係、各污染物衰減係數；之後以特徵參數推估各污染物改善前後之濃度變化，經由實際場所改善實驗驗證評估模式之可行性及各改善措施之貢獻度。
改善措施包括一台全熱交換器（外氣引入風量48.7m3/hr）（VE），以及分別使用HEPA濾網（HE）、活性碳濾網（AC）及光觸媒濾網（PC）之空氣清淨機）。改善實驗以有無使用全熱交換器引入室外空氣區分成兩組實驗。第一組實驗中，各措施之貢獻度為HE：10.0%~84.8%、AC：14.7%~89.4、PC：0.5%~0.6%。第二組實驗各措施之貢獻度為VE：55.9%~79.1%、HE：20.9%~43.4%、AC：0.0%~0.0%、PC：0.0%~0.7%。

關鍵字

室內空氣品質 ； 受體模式 ； 有效潔淨風量 ； 評估模式

並列摘要

The Taiwan government enacted the Indoor Air Quality Management Act (IAQMA) in the year 2011. This Act defines indoor air pollutants and indoor air quality standards. There are many factors which affect indoor air quality like ventilation, decorating materials, human inhalation, office utensil etc. and this makes the best combination of improvement measures unique to a specific place. The goal in this study was to design an assessment model which could assess the contribution of different improvement measures in real site.
This optimal improvement measures assessment model was based on a receptor model and combined with a mass balance model. The mass balance model was used to establish the characteristic factors at the experimental site. Finally, the results of the improvement experiment verified the feasibility of this assessment model.

The improvement measures in this study included a total heat exchanger and two air cleaners. The total heat exchanger could increase 48.7 m3/hr of ventilation (VE). One air cleaner had an HEPA filter (HE) and an active carbon filter (AC) installed. The other air cleaner had a ZnO photo catalyst filter (PC) installed. The results of the first group of experiments showed that the contributions of HE were: 10.0%~84.8%, AC: 14.7%~89.4% and PC: 0.5%~0.6%. The results of the second group of experiments showed that the contributions of VE were: 55.9%~79.1%, HE: 20.9%~43.4%, AC: 0.0%~0.0%, PC: 0.0%~0.7%.

並列關鍵字

Indoor air quality ； Assessment model ； Receptor Model ； CADR

參考文獻

[109] 趙怡璇，光觸媒鎳金屬濾網對空氣中甲醛及總揮發性有機物之淨化效能評估，碩士論文，國立臺北科技大學環境工程與管理研究所，台北，2011。

[97] 吳致呈，空氣負離子控制室內空氣污染物之研究，博士論文，國立台灣大學環境工程研究所，2006。

[76] 行政院環境保護署，室內空氣品質標準，2012。

[92] 林文海、陳雅惠、白佳原，「醫院之空氣中生物氣膠濃度」，中山醫學雜誌，台中，2004。

[98] 李彥頤，辦公空間室內空氣品質管制策略之研究，博士論文，國立成功大學建築研究所，台南，2004。