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學位論文
應用機器學習演算法於高空間解析度影像農作物判釋
Application of machine learning algorithms with high spatial resolution images on crop Interpretation
蔡佳益(Chia-Yi Tsai)
指導教授 :
李瑞陽
逢甲大學/建設學院/土地管理學系/碩士(2016年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0213876
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機器學習
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隨機森林
;
支持向量機
;
倒傳遞類神經
;
Worldview-2
;
Pléiades
;
Kompsat-3
延伸閱讀
李文琳(2016)。
應用空載高光譜影像於農作物分類判釋之研究
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M302074
林宜安(2022)。
基於深度學習與圖像分割於衛星影像之農業經濟發展預測與視覺化
〔碩士論文,淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0002-2407202215275500
楊明德、陳柏安、陳怡璇、張巧琳、賴明信(2021)。
多時期無人機影像於稻作植株高度量測之應用
。
航測及遙測學刊
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(4),193-207。https://doi.org/10.6574/JPRS.202112_26(4).0001
Yang, G. (2022).
One Extraction Method for Land Use Information with Feature Selection Based on High-Resolution Image
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邵泰璋、史天元(2000)。
The Application of Neural Network for the Image Classification of Multispectral Data
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航測及遙測學刊
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(1),1-15。https://doi.org/10.6574/JPRS.2000.5(1).3
國際替代計量
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