透過您的圖書館登入
IP:3.142.197.212
  • 學位論文

緊急批之最佳派工方案評估-以DRAM廠為例

An Optimal Dispatching Evaluation Model for Emergent Lots – A Case Study of DRAM Company

指導教授 : 鄭元杰

摘要


在競爭激烈的市場中,企業往往會加快對於新製程產品的開發來保有本身的競爭力,以便爭取更多的訂單。而在新製程開發過程中,生產線上為了驗證新製程產品的開發結果,經常會有緊急批的生產需求產生。而在過去文獻上卻鮮少有一系統性的方法,來解決生產線上緊急批派工分配的問題。因此,當生產線遇到緊急批的生產需求時,通常只能依據個人主觀的經驗做派工分配,如此一來,將可能造成一些不必要的浪費。故本研究欲探討如何讓生產線在緊急批生產需求產生時,在考量相關的限制條件及成本函數下,進行緊急批之最佳派工方案評估。 本研究針對緊急批之最佳派工方案評估與分配問題,建立兩階段的規劃模式,第一階段考量緊急批的需求量及相關成本,以最小化總生產成本為目標,藉由粒子群演算法(PSO)求解問題模式,將相關生產批作最佳的生產派工分配。第二階段透過利潤計算模式以計算企業的利潤狀況,亦即,將所生產的正常批與緊急批的銷售利潤總和減去第一階段的生產規劃所需的成本,其所求得的利潤值作為緊急批分配的評估依據。根據本研究提出的兩階段規劃模式,可以得到生產線上緊急批最佳的派工分配結果,而所求得的結果可以提供給生產線上的管理者或作業人員進行後續生產規劃等工作的參考依據。 關鍵詞:緊急批、派工、粒子群演算法

關鍵字

緊急批 派工 粒子群演算法

並列摘要


In the market keen competition, a company always speeds up development of new process product to keep competitiveness itself then obtains more orders. During this period, for result verification of new process product, the production line has production requirement of emergent lots always. It doesn’t have a systematic way to solve the problem of emergent lots dispatching. Hence, it may cause unnecessary waste for the dispatching without objectivity under the production requirement of emergent lots. The research purpose is try to find out the optimal dispatching method considering related constraints and cost parameters when production requirement of emergent lots in production line. In this thesis, it uses the evaluation of two phases to solve dispatching problem of emergent lots. In the first phase, it uses Particle Swarm Optimization (PSO) to find the optimal dispatching result of minimum total production cost according to emergent lots requirement and related cost parameter. In the second phase, we can justify the optimal dispatching assignment in profit of sale subtract minimum total production cost in first phase. According to two phases, we can find out optimal dispatching assignment result in the production line. Finally, the results could be a basis to help a company to make decisions of dispatching assignment and staff could arrange the follow-up product scheduling according to the optimal solution of this research. Keyword: Emergent lots, Dispatching, Particle Swarm Optimization.

參考文獻


19. 謝丞杰,「應用系統模擬於流程型生產工廠派工法則之探討」,大同大學,碩士論文,2007。
17. 劉耿谷,「反向模擬派工法則」,大同大學,碩士論文,2007。
7. 徐瑩詔,「限制驅導式派工法則應用於TFT-LCD廠之研究」,元智大學,碩士論文,2007。
2. 李月娥,「多廠區多階製程緊急訂單分配與評估」,元智大學,碩士論文,2006。
14. 葉思緯,「應用粒子群最佳化演算法於多目標存貨分類之研究」,元智大學,碩士論文,2004。

被引用紀錄


李文仙(2011)。彈性流線型工廠排程派工法則選擇之研究-以TFT-LCD偏光板製程為例〔碩士論文,元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-2801201414592945

延伸閱讀