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  • 學位論文

結合多屬性效用理論與乏晰理論之共同決策模式

A Method Combing MAU and Fuzzy Logic for Cooperative Decision Making

指導教授 : 詹前隆
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摘要


本篇研究重點在於現有決策模式之結合,並將此模式運用於證卷商與投資者個人偏好的共同決策上(Cooperative Decision Making),透過該決策模式以整合專家與個人意見,而改善傳統決策模式局限在個人或單方決策上的限制。 因此,本研究將多屬性效用模式MAU(Multiple Attribute Utility)與乏晰理論(Fuzzy Logic)結合,運用於專家與個人共同決策上,在此並以證卷商與投資人共同選擇股票為例,說明如何利用結合模式來完成整合雙方意見的過程,而個人與專家可藉由該模式對股票選擇的許多衝突性屬性進行權衡(trade-off)。 此外,經由系統實證分析結果顯示,MAU和Fuzzy logic結合模式在系統滿意度和決策滿意度上與單獨決策模式表現相當,但在整合專家與個人意見方面則明顯較個別模式來得優越(Chan and Chang, 1998),其說明整合模式可適當地運用在股票投資決策上,而對於整合專家意見與個人偏好的問題能提供適當決策支援,相信在未來亦可推廣並解決雙方或多方的共同決策制定問題。

參考文獻


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Jain, R.(1977). Procedure for multi-aspect decision making using fuzzy sets. Int. J. Syst. Sci. 8, pp1-7

被引用紀錄


丁雅芳(1998)。多屬性效用模式與基因演算法在網際網路媒體行銷組合最佳化之決策輔助〔碩士論文,元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611360610

延伸閱讀