以群聚模式檢視解約客戶消費行為

Cluster Analysis: Churn Customer Consumption Patterns in Mobile Telecom Industry

蔡思畇(Shih-Yun Tsai)

指導教授 ： 盧以詮

元智大學/資訊學院/資訊管理學系/碩士(2012年)

摘要

台灣電信產業目前在競爭激烈且市場飽和的狀況下，雖然有新的客戶進來，但舊客戶的流失卻遠比新進的客戶還要高。如何協助行動業者面臨因顧客流失造成營收下降的壓力，於是，本研究利用統計分析及群組分佈，分析流失顧客的消費行為，找出客戶為何流失的主因，藉以提供行銷單位了解客戶為何會流失，以利慰留維繫客戶，並降低客戶流失。

關鍵字

SOFM ； K-Means

並列摘要

Taiwan's telecommunications is a highly competitive and saturated market, but the churn of customers is more than new customers. How to assist the operator is facing revenues decline due to losing customers. The study is on the churn of 3G telecom customer behavior by Clustering and Statistical Analysis, to analysis he churn of 3G telecom customer behavior. It can identify which is customers the main factor for churning. Providing sales marketing department propose new marketing strategies for retaining customer, to reduce customer churn.

並列關鍵字

SOFM ； K-Means

參考文獻

[7] 姚廣雲，「應用資料探勘於3G行動上網電信客戶之目標行銷」，大同大學，碩士論文，2010

[8] 郭大華「商業智慧應用於金融資產與負債管理決策之研究—以F集團企業為例」大同大學，碩士論文，2007

[9] 謝易錚「以立體視覺實作盲人輔具系統」，國立中央大學，碩士論文，2006

[5] 林娜雪，「信用卡消費分期之顧客價值探討」，元智大學，碩士論文，2011年。

[10] The 5 Styles of Business Intelligence: INDUSTRIAL-STRENGTH BUSINESS INTELLIGENCE P9-10。