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  • 學位論文

預測無線感測器之剩餘電量可供感測器正常運作的時間的方法

Prediction of Battery Residual Lifetime for Wireless Sensors

指導教授 : 林華君
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摘要


無線感測網路(Wireless Sensor Networks)是近年來非常重要的研究課題,預期將可應用在許多領域中,對於無線感測網路管理者而言,管理系統需要即時預測各個感測器剩餘的電力尚能使感測器運作的時間(Residual Battery Lifetime),使管理者能在各個或特定的感測器電量耗盡之前更換電池或採取其他措施,以維持此無線感測網路持續運作。除此之外,事先預測出整體的無線感測網路可運作的時間能使網路管理者了解整個無線感測網路拓樸(Network Topology)的耗電情況,對於規劃新拓樸、增加或減少感測器的覆蓋率(Coverage)以改善無線感測網路的耗電等研究,皆有其參考性。 在本篇論文中,我們提供一個不受此硬體限制、易於實作、效率高、計算量低的方法,利用感測器的歷史電壓-時間紀錄,達成精確預測感測器電池之剩餘電量所能供給感測器正常運作的時間;此外我們的技術不僅能應用在感測器上,在不受限於特定種類電池的情況下,還能擴大應用到各種消費性電子產品的剩餘電量預測,例如手機、PDA、MP3 Player等等。 之後我們用Crossbow公司開發的無線感測網路平台,在五種不同的環境設定下進行實驗,包括參考資料之取樣週期、參考資料用的感測器與當前感測器之異同、使用非全新電池、改用其他種類電池及不同的預測周期,並比較我們方法與其他相關方法之複雜度與預測精確度。

並列摘要


參考文獻


[3]F. Simjee and P. H. Chou ,“Accurate battery lifetime estimation using high-frequency power profile emulation,” Proceedings of the 2005 international symposium on Low power electronics and design, pp. 307 – 310, August 2005.
[6]D. J. Millar, “System and method of measuring a battery lifetime,” U.S. Patents No. 5684404
[7]Y. Wen, R. Wolski and C. Krintz, “Online Prediction of Battery Lifetime for Embedded and Mobile Devices,” Special Issue on Embedded Systems: Springer-Verlag Heidelberg Lecture Notes in Computer Science, December 2004.
[8]E. Callaway, P. Gorday, L. Hester, J.A. Gutierrez, M. Naeve, B. Heile and V. Bahl , “Home Networking with IEEE 802.15.4: A Developing Standard for Low-Rate Wireless Personal Area Networks,” IEEE Communications Magazine , vol. 40, no. 8, pp. 70 – 77, August 2002.
[10]M. Turon, “MOTE-VIEW: A Sensor Network Monitoring and Management Tool,” Proceedings of the 2005 Second IEEE Workshop on Embedded Networked Sensors, pp. 11 – 18, May 2005.

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