巡天觀測資料處理程序的自動化

The Automation of Data Processing of Sky Surveys

陳泓宇(Hong-Yu Chen)

指導教授 ： 江瑛貴

國立清華大學/理學院/天文研究所/碩士(2013年)

摘要

本篇論文以泛星計畫(Pan-STARRS) 中3 的巡天觀測資料，搜尋具有光度變
化的星體，並發展從資料中挑選(Select), 校準(Calibrate), 分析(Analysis) 的
自動化軟體，達到建立候選變星資料庫的目的。Pan-STARRS ( The Panoramic
Survey Telescope and Rapid Response System ) 計畫由2009 年開始，其中主要
的觀測任務3 Steradian survey 佔了56% 的觀測時間，其主要的目標為: 快速
的對天區拍照收尋對地球具有威脅的小行星。每一次拍攝產生七平方度的影像，
並由IPP 軟體自動測光。由於同一天區重複拍攝的時間間隔約一個月之久，至
今(2013) 為止，單一濾鏡約有十個資料點，如何篩選出高品質的測光結果成為
能否確認變星的關鍵因素。藉由PSF(Point Spread Function) 測光的2 值、儀
器星等的誤差、自行(Proper Motion) 的範圍和出現的次數，排除了飽和、過
暗、CCD 邊緣現象，雜訊干擾等造成測光誤差的因素。之後我們再用較差測光
(Differential Photometry) 修正大氣的消光效應，使得標準星的光度變化皆能落
在可容許的範圍。以GCVS(General Catalogue of Variable Stars) 中已知有穩定
週期的變星為例，確認了方法的可行性。

關鍵字

巡天觀測 ； 泛星計畫 ； Pan-STARRS ； 變星

參考文獻

[1] William T. Vetterling William H. Press, Saul A. Teukolsky and Brian P. Flannery.

NUMERICAL RECIPES, The Art of Scientific Computing. CAMBRIDGE,

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[8] David G Turner. The progenitors of classical cepheid variables. JRASC, 1996.