二維指數分配設限資料的貝氏統計推論

Bayesian Estimation of Moran-Downton Bivariate Exponential Distribution Based on Censored Samples

陳智鴻(Chih-Hung Chen)

指導教授 ： 林余昭

中原大學/理學院/應用數學研究所/碩士(2011年)

https://doi.org/10.6840/cycu201100983

摘要

我們要在一個設限樣本底下討論 Moran-Downton 二維指數(Bivariate Exponential)
分配參數貝氏估計過程, 可以使用馬可夫鏈蒙地卡羅(MCMC)法
去得到貝氏的參數估計。可以靠模擬實驗進行研究貝氏估計過程的成果, 根據模擬的結果可以提供一些討論和建議。

關鍵字

順序統計量 ； 型II 設限 ； 馬可夫鏈蒙地卡羅法 ； 伽瑪分配

並列摘要

In this paper, we discuss a Bayesian estimation procedure for the parameters
in a Moran-Downton bivariate exponential distribution for complete and
censored samples. Markov-chain Monte Carlo (MCMC) method is used to
obtain the Bayes estimates of the parameters. An simulation experiment
is conducted to study the performance of the proposed Bayesian estimation
procedures. Discussions and suggestions are also provided based on the simulation
results.

並列關鍵字

Markov-chain Monte Carlo ； Gamma distribution ； Order statistics ； Type-II censoring

參考文獻

[22 ] 陳宥欽,(2005). 離散選擇模式方案異質與相似的誤差項問題. 成功大

[20 ] 謝政翰,(2004). 不可維修產品在型I 設限在下之最適採樣計畫-以IC

[21 ] 許文志,(2010). 逐步型I 區間設限資料的貝氏分析. 中原大學應用數

Margnial Densities. Journal of the American Statistical Association,

the beta-Stacy distribution, Journal of the American Statistical Association,