影像型態學與膚色應用於人臉偵測研究

A Study on Face Detection Using Morphology and Skin Color Technology

陳思維(Sih-Wei Chen)

指導教授 ： 梅玉貞

共同指導教授 ： 吳匡時

健行科技大學/電資學院/電機工程所/碩士(2009年)

摘要

影像處理在現今資訊發展中已成為一門重要技術，其中，人臉辨識與人臉偵測技
術，近年來的進步尤其明顯。人臉偵測可視為人臉辨識最重要的前置處理作業，其影像
運算時間與準確性，在人臉辨識成功率上，扮演著相當重要的角色。
本文研究的目的是將彩色影像透過二值化技術得到類似人臉範圍區域之區塊，為使
技術判定人臉區塊更加完整及準確，本研究亦採用型態學之侵蝕技術與膨脹技術等方
法，來進行影像中雜訊的清除與連通區域的標記。再透過統計與條件限制，找到人臉位
置。

關鍵字

人臉辨識人臉偵測 ； 灰階 ； 形態學

並列摘要

Nowadays, Image Processing has been developed as a key technology for the
information society. In this field, Face Detection and Face Recognition technologies have
been improved a lot in last decade. Face Detection technology can be used as the
preprocessing of Face Recognition, both speed and accuracy play crucial roles in Face
Detection Rate.
In this thesis, we transferred the color images to binary and then extracted the face
blocks. In order to get the integrity and accuracy of the Face Detection, this research used
morphological dilation and erosion operations to eliminate noises and extend the connected
face regions detected. Finally, we used statistics and conditions limit to obtain the face
position.

並列關鍵字

Face Detection ； Face Recognition ； Morphology

參考文獻

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