以專利分析探討美國製藥業公司之經營績效

Using patent analysis to explore corporate performance - the American pharmaceutical industry as an example

楊豫晉(Yu-Chin Yang)

指導教授 ： 陳宥杉

國立臺北大學/商學院/企業管理學系/碩士(2011年)

摘要

本研究以專利分析探討美國製藥業產業之經營績效，並以人工類神經網絡的方式進行分析，探討專利數(Patent Counts)、自我專利引證數(Self-Citations)與最重要技術領域之相對專利定位 (Relative Patent Position)對公司績效之影響。研究結果發現最重要技術領域之相對專利定位會對公司經營績效產生正向影響，而專利數與自我專利引證數會對公司經營績效產生倒U型影響。因此美國製藥業公司想要提升公司績效的話，應該提高其最重要技術領域之相對專利定位，並調整其專利數與自我專利引證數至最適點。

關鍵字

專利數 ； 自我引證數 ； 相對專利定位 ； 每股盈餘

並列摘要

This study uses patent analysis to explore the corporate performance of the American pharmaceutical industry by use of artificial neural network (ANN). Besides, this paper explores the nonlinear influences of patent-counts, self-citations, relative patent position upon corporation performance of the American pharmaceutical companies. The results show that relative patent position has a nonlinearly and monotonically positive influence upon the corporation performance. However, patent counts and self-citations have inverse U-shaped influences upon corporation performance. Therefore, if the American pharmaceutical companies want to enhance their performance, they should enhance their relative patent position in their most important technological fields and adjust their patent counts and self-citations to the optimal points.

並列關鍵字

Patent Counts ； Self-Citations ； Relative Patent Position ； EPS

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