二分化變數之交互作用分析

Interaction Analysis for Dichotomized Variables

吳明燕(Ming-Yen Wu)

指導教授 ： 陳鄰安

國立交通大學/理學院/統計學研究所/碩士(2014年)

https://doi.org/10.6842/NCTU.2014.00210

摘要

在各個不同研究領域上，例如經濟、社會與健康科學等等，常用來檢驗資料有沒
有交互作用(interaction)的方法是在分析模型裡加上相乘項(product term)，再對其
相乘項係數作檢定看是否為零，但為何選用相乘項作檢定，一直以來是備受爭議
的問題。連續型變數是常見的資料型態，所以在此篇論文裡，我們把連續型資料
轉換為二元化資料型態並且給出系統性的定理來定義交互作用，用參數估計其發
生機率，如此有以下優點:(a)明確定義出其交互作用的效果。(b)可以用分配參數
估計理論推導出交互作用。(c)解決一直備受爭議的模型選擇問題。

關鍵字

二分化 ； 交互相關 ； 羅吉斯回歸 ； 多元概率比回歸模型 ； 交互作用

並列摘要

無資料

並列關鍵字

Dichotomization ； intercorrelation ； logic regression ； probit regression ； statistical interaction

參考文獻

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