本論文以generalized hyperbolic分配的GARCH-type模型預測台股選擇權價格, 並討論其是否有能力可以使台股選擇權有較小的預測誤差。 過去文獻探討使用不同分配的GARCH- type模型來預測選擇權價格,其中以 generalized hyperbolic分配預測美國S&P 500、 法國CAC 40等選擇權資料效果為佳。 Generalized hyperbolic分配相較於其他分配除了可以掌握分配尾度, 也可以解釋分配偏態, 所以, 我們使用generalized hyperbolic分配的GARCH- type模型來描述台股指數報酬的動態。 由於使用的GARCH- type模型並無封閉解,所以我們使用Monte Carlo模擬求出台股選擇權價格的預測值, 然後使用兩種不同的誤差指標比較與使用常態分配的GARCH-type及 Black-Scholes模型的預測表現。 實證結果得知使用generalized hyperbolic分配的 GARCH- type模型預測能力將會優於使用常態分配的GARCH-type模型及Black-Scholes模型。