- 學位論文
使用軟體定義網路中MapReduce虛擬管理保護MapReduce網路隱私
Privacy Preserving for MapReduce Netwok using SDN with MapReduce Virtual Management
摘要
MapReduce是近期快速興起的一門技術，用於分散式環境的大量資料平行運算。自從MapReduce服務提供給公司或大眾使用，提供資料隱私保護成為必要的條件。雖然在MapReduce網路中已經有很多改善資料隱私的方法，但是在MapReduce網路中，中間人攻擊(MITM)仍然很難防範，因此本研究想降低中間人攻擊對MapReduce網路所造成的隱私問題。 本論文改善了軟體定義網絡(SDN)架構用以保護MapReduce系統中資料傳輸的隱私，增加了MapReduce虛擬管理(MVM)至SDN架構中，MVM是一個虛擬化的應用程式，可以藉由分散和恢復資料的方式保護資料在傳輸時的隱私。MVM解決了安全和隱私上的問題。虛擬化可以使的系統更靈活、簡易和自動化。 我們說明了一般MapReduce隱私上的問題，並設計虛擬化的應用程式MVM解決問題，使得MapReduce網路可以有更好的資料隱私保護。
並列摘要
MapReduce, as the heart of Hadoop, become a new programming paradigm which has a good scalability to process big data in a distributed environment. However, data privacy poses a new challenge in cloud computing environment. Although many approaches have been proposed to improve the privacy of data in MapReduce network, Man-in-the-middle attack still remains unanswered. We propose a novel approach, called MapReduce virtual management (MVM), which uses Software Defined Networking (SDN) structure to enhance the data privacy protection. MVM is a virtualized SDN application which has benefits of simplicity, agility, and automation across the system. Experiment results show that MVM is able to route data properly with a low eavesdropping probability under different network topologies.