個人資料保護研究-以某傳統製造業為例

Research on Personal Data Protection: A Case Study of a Traditional Manufacturing Industry

張芳昇(Fang-Sheng Chang)

指導教授 ： 陳靖國

朝陽科技大學/資訊學院/資訊管理系/碩士(2020年)

摘要

隨著科技進步，網路普及化，人人多可以在網路找到相關資訊，資料的安全性值得加以保護分類，以免洩漏個人資料或公司機密，造成個人損害、經濟損失。新聞報導常常說某某醫院、某某公家機關或公司，在處理病歷表或公司文件亂丟，沒照SOP流程處理而洩漏病人的隱私或公司重要機密，被有心人拿去做壞事，造成金錢損失。本文探討個資法，在機械傳統產業要如何處理，才能讓業者願意配合做好個人資料保護工作。本文將一張表單視為一個資料保護單元，利用量化概念，計算表單上各項個人資料有關欄位項目成一個風險值數據。業者就能依據每張表單的風險值數據大小而做好資料保護的工作。

關鍵字

個人資料保護法 ； 隱私權 ； 表單 ； 權重

並列摘要

With the advancement of science and technology and the popularization of the Internet, most people can find relevant information on the Internet. The security of data should be protected and classified to avoid leaking personal data or company secrets, causing personal damage and economic losses. News reports often say that such and such hospitals, such and such public institutions or companies are handling the littering of medical records or company documents, failing to follow the SOP process, leaking the privacy of patients or important company secrets, and being taken by someone to do bad things, causing money loss. This article discusses the personal information law, how to deal with the traditional machinery industry, so that the industry is willing to cooperate in the protection of personal data. This article regards a form as a data protection unit, and uses quantitative concepts to calculate the relevant fields of personal data on the form into a risk value data. The industry can do a good job of data protection according to the size of the risk value data of each form.

並列關鍵字

Personal data protection law ； Privacy rights ； Forms ； Weights

參考文獻

參考文獻

[1] Samuel D. Warren and Louis D. Brandeis, The Right to Privacy, 1890.

[2] 熊愛卿，「網際網路個人資料保護之研究」，博士論文，國立台灣大學法律學 研究所，2000年，第103頁。

[3] 蔡向榮、張宏光，「權重方法之評估與選取」，國防部管理學院資源管理研究所。網址

[4] 陳靖國、張芳昇(2014)，「資料庫在雲端環境的自我保護」2014第八屆資訊 科技國際研討會，朝陽科技大學。