應用類神經網路技術探討科技接受模式下 護理人員數位學習之使用意願

Applying Artificial Neural Network Technique to Study the Technology Acceptance Model of the Nurse’s Intention of Using E-Learning

黃淑婷(Shu-Ting Huang)

指導教授 ： 孫德修

朝陽科技大學/理工學院/工業工程與管理系/碩士(2013年)

摘要

隨著經濟快速地進步，台灣的醫療體系為了維持醫療環境品質、醫療照護品質以及增進護理人員的相關專業知識，除了護理人員的臨床經驗外，也於2009年的醫療繼續教育推廣協會開辦護理人員繼續教育資訊平台系統等多項醫護人員數位學習課程，藉此提升醫療服務品質及護理人員的專業知識。本研究以陳盈芳(2011)針對「應用科技接受模式探討護理人員數位學習之使用意願」的調查研究作為延伸探討的基礎，應用自我組織映射網路(Self Organozing Feature Map Network, SOM)與群聚適切性指標(Davies Bouldin Index, DB)將同質性較高的問卷受測者分為一群，再針對各集群以類神經網路（Artificial Neural Network, ANN）建構預測模式，並提供相關建議，以利醫療體系找尋適合自己的教育訓練系統與改善護理人員學習情況。本研究主要的研究成果如下：
1.本研究提供各模式以預測不同背景及思維的護理人員所呈現的學習情況。
2.針對不同情況的護理人員提供相對應的管理方針。

關鍵字

類神經網路 ； 科技接受模式 ； 自我組織映射網路 ； 群聚分析指標 ； 數位學習

並列摘要

Along with the rapid growth of economic, the health care system of Taiwan has to maintain the medical environment, the quality of caring, and the enhancement of the expertise of nursing staff consequently. In addition to the clinical experiences of nursing staff, Taiwan Medical Enduring Education Institute launched continuous education information system to offer an E-learning platform for nursing staff in 2009 to improve the quality of medical service and nursing expertise. In this research, we extend the model of “The Study of Technology Acceptance Model for the Nurse’s Intention of Using E-learning” (Ying-fang Chen, 2011) to explore the best number of clusters between SOM and Davies Bouldin Index, and adopt Neural Network to construct forecasting model. The results of this research can provide relevant suggestions for clinical organization to find out a suitable education and training system , and improve the learning condition of nursing staff. The main findings of this study are:
1.This study provides a model to predict the learning conditions presented by the nurses of different backgrounds and thinking.
2.Provides corresponding management approaches to different nurses.

並列關鍵字

Self Organizing Feature Map Network (SOM) ； Davies Bouldin Index ； Artificial Neural Network ； E-Learning ； Technology Acceptance Model

參考文獻

13. 陳世杰，「中央空調直接負載控制績效分類與評估系統」，博士論文，中原大學電機工程學系 (2005)

14. 陳世杰，「中央空調直接負載控制績效分類與評估系統」，博士論文，中原大學電機工程學系(2005)

25. 蔡宛妮，「應用自我組織網路於直接負載控制績效評估之研究」，碩士論文，中原大學電機工程研究所(2001)

2. 尹玫君、劉亭言，「網路合作學習評量之探究」，教育學誌，第二十四期，第113-155 頁(2010)

17. 陳曉蓉、林叔蔓、鍾蕙如，「建構中醫護理學之數位內容與學習平台」，長庚科技學刊，第九期，第75-88頁(2008)