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  • 學位論文

台灣地區歷年溫差變化趨勢及其原因探討─以1954至2003年為例

The Trends and Possible Causes of Diurnal Temperature Changes in Taiwan Area from 1954 to 2003

指導教授 : 盧昭彰
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摘要


摘 要 台灣地小人稠,因應未來工商業發展所需,對化石燃料的需求量及依存度,也會隨著產業發展而需求量大增,相對產生的溫室氣體排放量也將成長的非常快,這些溫室氣體會隨時間的累積,間接影響氣候的變化。 氣候變化除了受到自然界氣候變化的影響外,它更受人類活動的影響。自然環境會因應周遭環境所帶來的衝擊而產生改變,高溫、低溫的天氣及溫差的劇變等異常天候變化,常使得農、漁業等經濟作物造成極大的傷害及財產損失。這突顯了氣候對我們所處周遭環境的重要性。 本研究針對台灣地區台北、台中、台南、花蓮、玉山、澎湖、恆春七測站,從1954-2003年長期氣溫觀測資料中,經統計分析後所得結果簡述如下列數項,以期作為今後因應台灣地區氣候變遷適應之參考。 一、台灣地區七測站近50年來,年平均日溫差呈現明顯下降的趨勢。年平均最高溫變化輻度較不明顯。年平均最低溫呈現明顯上昇的趨勢。此三者經統計分析均呈現有顯著差異,此顯示出台灣的氣候確實已有暖化現象。 二、在日溫差≧12℃方面,20年之前的各地區出現的極端溫度及天數均大於最近20年來的發生率。日溫差≧12℃出現在四季中的天數,以冬季最多,其次是春季、秋季,受影響最少的是夏季。 三、將各地人口數、汽機車數與最高溫、最低溫、日溫差做迴歸分析,最低溫與人口數及汽機車數的成長均呈正相關;日溫差與人口數及汽機車數的成長均呈負相關。最高溫與汽機車數呈正相關。

並列摘要


The trends and possible causes of diurnal temperature changes in Taiwan area from 1954 to 2003 Abstract Taiwan is a densely populated island. To delvelope it’s industry, the urgent need of fossil fuel has been growing following the development of the industry. On the other hand, the emission of greenhouse gases also has been growing quickly. And these gases will accumulate as time goes by to influence the climate change indirectly. Weather could be influenced by both natural and human factors. Moreover, bizarre weather such as maximum temperature, minimum temperature and diurnal temperature change(DTC) etc. often causes great damage and loss of crops, fishery and so on. This study is focused on the DTC data from Taipei, Taichung, Tainan, Hualien, Yushan, Penghu, Hengchun stations in Taiwan area from 1954 to 2003. The results are as the following: 1.Average yearly DTC show a decreasing trend in seven stations in the last 50 years in Taiwan area. The varying range of maximum temperature is not obvious but average of minimum temperature is in the trend of increasing. A warming phenomena can be observed in Taiwan area. 2.The days of extreme temperature difference as DTC≧12℃ 20 years ago are more than the latest 20 years. The days of DTC≧12℃ in the season happened mostly in winter, next in spring and then autumn, leastly in summer. 3.Analyzing the relationship between population, numbers of motor vehicles and maximum / minimum temperature shows that minimum temperature is positively correlated with population and number of vehicles. DTC is negatively correlated with population and number of vehicles. Maximum temperature is positively correlated with the number of vehicles.

參考文獻


參考文獻
王正雄(2000)。溫室效應氣體二氧化碳削減之探討。環境檢驗,31,41-42。
內政部(2004)。中華民國臺閩地區人口統計年刊。台北市:內政部。
交通部中央氣象局(2000)。專用氣象觀測站基本資料。台北市:交通部中央氣象局,第5版。
交通部統計處(2004)。中華民國交通統計要覽年刊。台北市:交通部統計處。

被引用紀錄


秦松林(2013)。DSSAT作物模式與統計時間序列應用於預測臺灣氣候變化對水稻產量影響之比較〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2013.02028
黃燕儀(2010)。臺灣地區日較差的長期變化與大氣水文過程的關係〔碩士論文,國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0021-1610201315190773
陳亭羽(2012)。氣候變遷對桃園地區水稻產量及灌溉需水量之影響〔碩士論文,國立中央大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0031-1903201314443972

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