資料探勘應用於急診室衛材存量之管理

The Study of Materials Stock Management in Emergency Room using Data Mining – A Case Study by a Section Hospital in Central Taiwan

蔡玲真(Ling-jen Tsai)

指導教授 ： 陳錦杏

中臺科技大學/管理學院/醫護管理研究所/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6822/CTUST.2009.00024

摘要

本研究以中部某地區醫院急診室之衛材存量為研究對象，分析一般民眾在急診的就醫紀錄中，針對ICD-9、檢傷級數、氣溫、濕度等因素，找出該地區醫院的衛材使用法則，協助醫院急診室衛材存量的預測，有效達到醫院成本之管控。在本研究中，除針對歷史資料分析，並加入就醫特性（ICD-9主次診斷碼、檢傷級數、就診科別）及環境干擾因素（氣溫、雨量、濕度、風速、能見度等）重要因素進行資料探勘技術（Data Mining technology）中的演算法進行分析，找出影響急診室衛材使用量之影響因素，並預測未來所需的衛材存量，藉由資料探勘方式可幫助醫院對急診室衛材存量有效管理與控制。

關鍵字

決策樹 ； 衛材存量 ； 資料探勘 ； 迴歸2建樹

並列摘要

Storages of disinfectant and sterilized material in emergency room of central section hospital in Taiwan is my research objective and destination. To analyze medical record of medical treatment in general public, we direct at ICD-9, injured progression, temperature, and humidity. It’s helpful and beneficial to control actual cost in the central section hospital when we discover its appliance, using rules to assist and calculate sterilized materials storages in emergency room of hospital. In our research, we address critical factors ICD-9, injured progression, holiday/unholiday, temperature, humidity with Chi-Sqaure test for independence. The analysis of fore mentioned factors and disinfectant materials is relative. Apply algorithm of data mining technology to analyze and find the factors which is affected by the disinfectant material consumptions. The explored results are much critical and helpful to calculate and manage the storage of sterilized materials for the hospital.

並列關鍵字

data mining ； Decision Tree ； C&R Tree ； sterilized material storages

參考文獻

58. 蘇喜、黃月桂、李丞華、郝宏恕、湯靜怡，1997， 「健保資料庫在醫療資源耗用醫療品質偵測上之功用」，中華公共衛生雜誌，527 -537。

57. 蘇喜、莊逸洲、林曉薇、劉家玲，1997，醫院醫材存貨管理之實證研究，中華公共衛生雜誌，16:4，355-364。

55. 藍中賢，1999，「結合模糊集合理論與貝氏分類法之資料探勘技術—應用於健保局醫療」，元智大學資訊管理研究所碩士論文。

32. 李俊民、張義範，2003，「互動多模式決策支援系之研究—醫院藥品存貨管理決策」，資管評論，第十二期。

4. Dennis, W.R., 1990, "A Model of Methods for Influencing Prescribing, Part II," A Review of Educational Methods, Theories of Human Inference, and Delination of the Model”, DICP 24, pp.537-542.