腦中風復健病人住院時間長短之相關因子與預測模型

The related factors and prediction models of length of stay in rehabilitation ward for stroke patients

林千琳(Chien-Lin Lin)

指導教授 ： 藍守仁

亞洲大學/健康學院/健康管理研究所/碩士(2005年)

摘要

現今醫院實施總額給付及自主管理的時代，醫療費用已不容許無限制的擴大，若能預測腦中風復健病人住院時間長短、分析影響的因子，就可以預測醫療費用。進而，可以給健保局及醫院經營者在預估總額預算時，有一個合理的依據。
本研究回溯性的收集中部某醫學中心復健科，自民國八十六年一月到民國九十四年二月為止的住院病人並且已出院的共有1623筆資料1416人。排除資料有誤及不完整者並且只保留第一次住院資料，共有645位病患。記載病人特性，包括男女性別、年齡、相關病史、是否有接受物理、職能、語言治療。在評估病人的功能獨立的狀況，使用二種量表，即功能獨立自主量表(Functional Independence Measure， FIM) 、改良式巴氏量表(Modified Barthel Index， MBI)。由這些資料，探討住院天數、住院長度的效率和各變數之間的關係，並且建立一個預測住院天數的Cox正比例涉險模型 (Cox’s proportional hazards model ) 。
本研究結果顯示，以樣本平均住院天數觀察，會影響住院天數長短的因子包括年齡、入院時的FIM值、入院時的MBI值、出入院時的FIM值差異。以Log轉換迴歸模式觀察，會影響住院天數長短的因子包括性別、年齡、入院時FIM分數。以Cox正比例涉險模型觀察，會影響住院天數長短的因子， 包括入院時FIM分數、出入院FIM差異。
在本研究中發現，利用Cox正比例涉險模型來預測住院天數，是較好的方法，因為，計算出來的預測值和樣本平均值非常接近，而且加權差值的平均，只有一天左右。而且，利用Cox正比例涉險模型，會把95%信賴區間的範圍縮小，如此的結果,在預測住院天數時，才有臨床上實質的意義。
此研究的結果應可以當成實施總額給付制度下，同儕之間審查的參考、醫院收治腦中風的住院病人的住院天數的參考、以及健保規劃論病例計酬給付(case payment)、制定相關診斷群( diagnostic- related group) 的依據。

關鍵字

腦中風 ； 復健治療 ； 住院天數 ； 住院長度的效率 ； 功能獨立自主量表 ； 改良式巴氏量表 ； 醫療費用 ； 腦中風 ； 關鍵字 ； 平均值 ； 診斷群 ； Cox正比例涉險模型

並列摘要

A good prediction model of length of stay for stroke patients in rehabilitation ward can be used as the basis of reimbursement for stroke rehabilitation in global budget and case payment system .
645 patient’s data from a rehabilitation ward in a Medical Center of mid-Taiwan were used retrospectively to create a prediction model , based on Cox’s proportional hazard model . The model requires information about patient’s demographic variables and functional independence ability which was evaluated by Functional Independence Measure and Modified Barthel Index .We also discuss the risk factors affecting the length of stay.
We conclude that Cox’s proportional hazard model is easy to implement and interpret ,using various statistical package , and is efficient in the terms of shorter confidence intervals. The model can also be used to facilitate management of rehabilitation units ,set goal for length of stay and discharge planning .
Key Word: stroke, rehabilitation therapy , length of stay , length of stay efficiency, Functional Independence Measure(FIM) , Modified Barthel Index(MBI), Cox’s proportional hazard model

並列關鍵字

stroke ； rehabilitation therapy ； length of stay ； system ； data ； length of stay efficiency ； Functional Independence Measure(FIM) ； Modified Barthel Index(MBI) ； Cox’s proportional hazard model

參考文獻

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