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IP:3.149.250.17

摘要


本研究目標,主要為發展一套具線上性能監測之智慧型機械系統。首先擷取機台各時期之振動數據,以小波包轉換(Wavelet Packet Transform)及主成分分析(Principal Component Analysis),做特徵的萃取與選取,之後將運算後的資料存入資料庫中。使用貝式分類法(Bayesian Classification)建立性能預測模型,當需要評估機台性能時,將待測之振動信號經由訓練模型的比對後,將即時判斷機台的真實狀況。當機台發生狀態異常時,協助工程人員立即停機進行機台的維修與保養。

延伸閱讀