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  • 會議論文

以動態驅動資料模式為基底於服務導向架構上之財務預警系統-以台灣上市公司為例

摘要


商品交易資訊與企業財務狀況一直是大眾非常關注的焦點,企業財務危機更是攸關企業生存的關鍵點。因此,若能及早預測出商品交易資訊異常以及企業財務危機,便能減少對企業甚至社會大眾投資人的對於金融投資的損失,企業財務危機預警模式逐漸成為研究發展的重要課題。 企業可以藉由資料探勘方法論所建立的模型,找出組織營運流程中所儲存的資訊變數其潛在的知識,進一步建立分類、預測模型。從過去文獻研究中可以知道已經有相當多的財務危機預警模型的研究與分析,但是大多數利用資料探勘的研究與分析都必需要經過ETL(Extract, Transfer, Load)三個步驟,在資訊科技應用普及的時代,大量產生的資料卻充斥在網際網路上與各自的資訊系統之中,對於資料若是來自數個異質系統間的問題都缺乏有效的方法難以克服。一般投資人只能憑藉著個人經驗或是知識判斷,對於企業營業風險、安全或是獲利狀態,無法客觀的評估與有系統性的衡量。 本研究提出一個以動態資料驅動模式(Dynamic Data Driven)為基礎的評鑑應用系統,利用服務導向架構(Service Component Architecture)的方法論建構出服務導向(Service-Oriented Architecture)的管理系統,除了不用重頭開發新程式與原本系統界接之外,更無須擔心使用的程式語言與原有的作業系統,以達到異質資料系統的整合能力,提供企業在評估風險、評鑑資訊、預測模式時的量化資訊。

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