從台灣看東亞：台灣民眾東亞社會評價的空間推論

The Spatial Inference of the Sociotropic Evaluations for East Asia

林昌平(Chang-Ping Lin)

《東吳政治學報》 37卷3期 (2019/12) Pp. 41-107

摘要

本文透過最大熵空間推論方法的應用，探討台灣民眾對於東亞社會評價之空間推論與探索，主要目的是希望說明台灣民眾對於東亞社會之總體生活品質以及個體對人尊重程度評價的區域分布狀態，並探討將最大熵方法此項空間推論分析工具，應用在地區比較研究的優缺點。其中，就社會評價的衡量而言，本文以對該社會的生活品質，以及該社會對人的尊重程度為代理變數；前者衡量該社會總體的生活條件，後者則衡量對該社會其他個體的信任程度，故此兩項代理變數，可綜合地衡量台灣民眾對於該國家社會的評價程度。實證分析上，本文以東亞區域中的台灣、日本、韓國以及中國大陸進行探討，其調查資料蒐集的時間點為2011年，調查對象為台灣民眾，所使用的空間單元為鄉鎮市區之行政區劃。分析結果顯示，無論是對總體社會生活品質亦或對個體對人尊重程度，其空間推論結果皆呈現西部高於東部、都會地區出現高評價的機率值較大，顯示因直接或間接社會接觸較高的地區將提升其民眾對外評價之程度，符合社會接觸理論的討論。此外，其預測機率值出現空間聚集的狀況。說明當一鄉鎮市區對社會生活品質（或是對人尊重程度）評價較高時，其鄰近鄉鎮市區對社會生活品質（或是對人尊重程度）的評價亦相對較高。至於就總體環境因子的貢獻程度而言，貢獻度最高的環境因子為代表現代化發展程度的人口數與社會經濟發展程度，緊接著為代表族群接觸分類的原住民集中區、2008年國民兩黨總統選舉得票率，以及代表教育程度的不識字率。整體而言，本文透過不同地區台灣民眾的評價與態度，希冀以不同的研究視野，來觀察台灣民眾對東亞區域的理解與評價。

關鍵字

東亞 ； 社會評價 ； 最大熵方法 ； 空間聚集

並列摘要

This paper introduces a new spatial inferential tool, the maximum entropy method, to expand the application of spatial analysis with micro-level survey data. The most important attribute of the maximum entropy method is to measure the spatial information with sample location and environmental factors. Therefore, this study applies the maximum entropy method to measure the Taiwanese evaluation of society for East Asia, including Taiwan, Japan, Korea and China with the sample locations and environmental factors. The empirical results shown in this paper reveal that there are spatial heterogeneity and spatial clustering for the evaluation of society by the Taiwanese people. The spatial distribution of the sociotropic evaluation is higher in western regions of Taiwan than eastern regions. Finally, the contribution of environmental factors from high to low are the population, the social-economic development level, indigenous areas, the presidential election vote rate of the KMT and DPP in 2008 and the illiteracy rate.

並列關鍵字

East Asia ； sociotropic evaluations ； maximum entropy method ； spatial clustering

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