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  • 期刊

高科技廠健康檢查管理程序-指數異常之分析

摘要


目標:職場健康管理-健康檢查可以了解公司新進與在職、特別危害作業之員工身體健康狀況,依據「職業安全衛生法」第20條與「勞工健康保護規則」第11條至13條規定,每年定期實施全體員工健康檢查。研究目的瞭解某科技產業之員工健康檢查指數異常之分析及職場健康管理以健康檢查數據分析某科技產業之員工是否有代謝症候群、心血管指數異常之傾向。健康檢查結果可作為健康管理分級工作適性作業之安排,並防止職業病及傳染病發生,建立完善之健康管理制度以維護勞工身心健康。方法:依法令「勞工健康保護規則」規定辦理實施新進體格檢查與在職員工之健康檢查:(一)既往病歷及作業經歷之調查。(二)自覺症狀及身體各系統之物理檢查。(三)身高、體重、視力、色盲及聽力檢查。(四)胸部X光(大片)攝影檢查。(五)血壓測量。(六)尿蛋白及尿潛血之檢查。(七)血色素及白血球數檢查。(八)血糖、GPT、肌酸酐、膽固醇及三酸甘油酯之檢查。(九)其他必要之檢查。針對以上健檢數據分析來掌握員工健康狀況、並透過適當分配員工之工作、改善作業環境、辦理員工傷病醫療照顧、急救事宜、健康教育、衛生指導及推展健康促進活動等協助員工保持良好健康習慣。結果:科技廠360位員工全廠健檢異常分析結果是經由職業醫學專科醫師來總評員工健康狀況,體重異常有199位,佔全廠人數55.28%,BMI異常有178位,佔全廠人數49.44%、腰圍異常有135位,佔全廠人數37.71%,三酸甘油脂異常有97位,佔全廠人數26.94%,此分析數據超標之同仁顯示出有代謝症候群的健康風險,總膽固醇異常有143位,佔全廠人數39.72%,高密度脂蛋白膽固醇異常有84位,佔全廠人數23.33%、飯前血糖異常有65位,佔全廠人數18.06%,膽固醇異常有37 位,佔全廠人數10.28%,低密度脂蛋白膽固醇異常有18位,佔全廠人數5.00%,此分析數據超標之同仁顯示出有心血管異常中高度的健康風險,此數據將建立在健康管理資料庫,並積極保護與安排職業醫學專科醫師協助健康衛教指導並持續追蹤健康風險指數分數較高員工身心健康狀況。結論:隨著AI人工智能科技資訊研發、產業轉型在職場壓力逐漸增加,員工生活型態緊張高壓,因此健康促進已變成職場健康需求新趨勢。除了運用健康檢查資料,結合勞工之工作負荷情形,將具輪班、夜間工作、長時間工作等異常工作負荷之勞工,透過異常工作負荷促發疾病預防機制,採取相關措施外,亦透過定期健康檢查或員工大會時進行問卷調查,瞭解員工健康服務活動之需求,實施職場健康管理計畫、健康檢查與推動職場員工健康促進活動,執行落實職業安全衛生管理計畫益處多,可使員工免於職業傷病的威脅,幫助員工達到最佳的健康狀態。

被引用紀錄


王惠萍、葉美玉(2022)。職場員工心率變異分析及其相關影響因子探討健康科技期刊8(2),11-22。https://doi.org/10.6979/TJHS.202203_8(2).0002

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