- 會議論文
眾包驗證災情通報平臺
A Crowdsourcing Platform on Verifying Disaster Information
摘要
災情通報是災害應變過程中最重要的第一手資訊，決策者會根據這些資訊來安排人力確認、搶救應變或分配救災資源。然而，每當災害發生，經常會有重複通報的情況，造成額外的人力派遣或資源分配不足，不僅升高人員暴露在災害下的風險，同時也增加災害應變的人力及資源需求。為解決上述議題，本研究建立眾包成雙比對法辨識重複災情通報，將辨識重複通報的工作有系統地分配給群眾。眾包成雙比對法能有系統地減少比對數量，並分配重複通報的項目給不同的群眾，其中，通報比對的眾包結果會經過演算法驗證其正確性。本研究建立P+ 眾包平臺，並於2015 杜鵑颱風中實際驗證，結果在30 小時內蒐集到5,656 件災害通報，從Facebook 募集共93 位群眾，總共完成1,980 組通報比對。此外，將通報分組後再互相比對同組內的通報，能有效降低九成以上的通報比對數量，這些數據顯示P+ 平臺有潛力辨別重複災害通報。根據驗證結果，本研究發現災害通報呈現指數型成長，但群眾募集量卻是線性增加，因此未來可將通報細分成更多組別，以減少眾包工作量，或是增加群眾通報比對數量，透過分析社群媒體的募集效益，來提升眾包人數。同時，本研究建議平時要訓練一群積極的參與者，以利災時應變能提升比對數量。整體而言，本研究建立的眾包平臺具有發展性，而眾包需求評估法則有助於建立階段性目標。
延伸閱讀
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