透過您的圖書館登入
IP:13.58.151.231
  • 學位論文

藍者恆藍? 基隆政治版圖之變動與影響因素

Does the Pan-blue Party Always Win? A Spatial Analysis of the Political Geography of Keelung

指導教授 : 鄧志松
若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。

摘要


本研究認為基隆市的政治版圖有其特殊性,因此針對1995年到2009年期間內舉行總計13次的總統、立委、市長以及議員選舉進行分析,分析單位則是基隆市內157個里,透過傳統以及空間分析方法找尋影響基隆市政治版圖分布的要素。 在比較過基隆市各里藍營得票率的差異以及空間分布型態,本研究認為選舉制度、地區屬性、空間自相關以及空間異質會造成藍營得票率的變動。透過傳統以及空間迴歸模型的幫助,就能更精確的了解影響政治版圖的原因。 最後研究結果發現基隆市藍營高得票率的背後是充滿了特例與分歧,同時藍營得票率也會隨著選舉類型不同而呈現差異,能夠解釋總統、立委、市長選舉和議員選舉結果的自變數不盡相同,地區特色的影響力只出現在總統、立委、市長選舉,對議員選舉較無影響,而鄰近效應和空間異質則同時對總統、立委、市長選舉和議員選舉得票率具有影響力。

並列摘要


Because of the particularity of the political geography in Keelung City, this research is to determine the spatial distribution of it. By using the traditional and the spatial analysis, this study tries to find the factors that affect the spatial distribution of the percentage of vote. The percentage of vote comes from 13 elections are the presidential elections, legislator elections, mayor elections and city councilor elections during the period 1995 – 2009, and the data is collected from 157 villages in Keelung. After comparing the differences of the percentage of vote between pan-blue and pan- green parties, this thesis suggests electoral system, local attribute, spatial autocorrelation and heterogeneity of region influence the reason why the percentage of vote changes. Thanks for the help of the traditional and spatial regression model, this research can analyze why and how political geography of Keelung changes more precisely. This research found that behind the high percentage of vote in pan-blue party, there are many exceptional cases and differences; meanwhile, the percentage of vote in pan-blue party changes from different electoral systems. The significant independent variables are different between the presidential elections, legislator elections, mayor elections and local election model, and the inference of local characteristic doesn’t work in the city councilor elections model. Last but not least, the neighboring and heterogeneity of region both have an effect on the presidential elections, legislator elections, mayor elections model and city councilor elections model.

參考文獻


黃國虹(2011)《臺灣第三勢力之空間分析》。國立台灣大學社會科學院國家發展研究所碩士論文。
靳菱菱(2004)(政黨版圖與地方政治:台東縣選民投票行為初探(1994-2004)),《東台灣研究》,第九期,頁107-142。
徐永明(2001)(政治版圖─兩個選舉行為研究途徑的對話),《問題與研究》,第40卷,第二期,頁95-115。
胡立諄,賴進貴(2006)<台灣女性癌症的空間分析>,《台灣地理資訊學刊》,第4期,頁39-55。
徐永明(2005)(2005年台灣三合一選舉評析),《台灣民主季刊》,第二卷,第四期,頁135-145。

被引用紀錄


蘇昱安(2016)。朱立倫的危機與轉機—103年新北市長選舉空間分析〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201610238
蘇郁涵(2016)。探索「柯文哲現象」-2014年臺北市長選舉空間分析〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201602787
劉湘薇(2016)。韓國選舉的空間分析:以2012年總統選舉朴槿惠得票率為例〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201600956
洪慧萍(2015)。新竹縣族群與總統選舉之空間分析(2000-2012)〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2015.11311
龔仕元(2013)。我國營業稅稽徵人力離職因素空間分析〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2013.00369

延伸閱讀