利用大數據分析在混合式學習下影響大學生數學成就之因素初探

Using Big Data to Analyze the Factors Affecting College Students' Math Achievement in Blended Learning

翁芷裘(Tzu-Chiu Weng)

指導教授 ： 鍾志鴻

淡江大學/教育學院/教育科技學系碩士班/碩士(2021年)

https://doi.org/10.6846/TKU.2021.00163

摘要

近年來受到科技發展的進步，提倡教育與科技的結合，但也開始重視「因材施教」，因此藉由大數據，從龐大的經驗數據中尋找學生與數學成績之間影響的關聯，分析大學生使用學習網站情況及學習成績、學生背景因素之關係，分別對性別、課程活動、所屬學院及入學方式做分析，結果以供教學者參考。

關鍵字

大數據 ； 混合式學習 ； 學習成就

並列摘要

In recent years, due to the advancement of technology, the combination of education and technology has been promoted, but it has also begun to attach importance to "teach students in accordance with their aptitude". Therefore, using big data, we can find the relationship between students and mathematics performance from huge empirical data, and analyze college students use iClass (learn website) the relationship between the situation of the website, academic performance, and student background factors. Analyze gender, curriculum activities, colleges, and admission respectively, and the results are supplied for teachers' reference.

並列關鍵字

big data ； blended learning ； student achievement

參考文獻

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