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學位論文
應用類神經網路於植物高光譜分類之研究
The Application of Neural Networks to Classify Crop Types Using Hyperspectral Data
游騰緯
指導教授 :
李瑞陽
逢甲大學/建設學院/土地管理學系/碩士(2020年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0630291
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高光譜
;
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Neural network
;
Hyperspectral
;
Crop interpretation
延伸閱讀
Chang, Shih-Hsun(2022)。
應用卷積神經網路於高光譜影像地物辨識之研究
。
嶺東學報
,
(49),261-282。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=18111912-N202301050001-00011
曾守正、羅永和(2006)。
應用類神經網路於植物文件分群之研究
。載於國立高雄師範大學(主編),科技教育課程改革與發展學術研討會論文集(頁406-413)。國立高雄師範大學。https://doi.org/10.29495/CITE.200612.0406
許甲奇(2007)。
以情境感知行動學習系統輔助植物辨識教學之研究
〔碩士論文,國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0021-2910200810574390
Chen, Y. L. (2015).
以高效質譜分析平台研究植物免疫調控胜肽並探討相對應之訊息傳遞機制
[doctoral dissertation, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU.2015.02829
Wang, L. C. (2021).
Application of Functional Data Analysis to Hyperspectral Imaging
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU202101165
國際替代計量
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