服裝之風格分析與衍生設計

Style Analysis and Generative Design of Clothing

黃美菁(Mei-Jing Huang)

指導教授 ： 李其瑋

元智大學/資訊學院/資訊傳播學系/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6838/YZU.2009.00061

摘要

隨著時代的演進，各種服裝風格孕育而生，時尚風格也不斷地在改變，當流行的服裝風格被廣泛接受時，人們會轉而尋找新的服飾風格，意味著服裝設計師必須不斷推陳出新，以符合消費者求變之需求。服裝風格瞬息萬變，設計師若能掌握各風格的設計元素，將能縮短設計構思的時間，本研究提供不同風格的服飾造形，設計師能由多變的造形組合了解各風格的設計要點，且能快速的組合出各種服裝款式，輔助設計師提高設計效率。
由消費者進行風格意象感覺檢測，了解消費者對風格與服裝造形間的關係，依據檢測數據分析影響服裝風格的設計元素。本研究成果分為三部分，分別為（1）服裝風格分析：將風格意象問卷進行數量化I類方法分析，得出之數據可分析各風格之設計要素，使服裝風格不再捉摸難定；（2）服裝造形元素歸納：經由分析數據可預測新的服裝造形之風格，亦能由數據歸納符合各風格的服裝組合；（3）風格造形衍生：由基因演算法衍生出的多變造形能輔助設計師延伸設計概念，能藉由系統查詢風格的設計元素，且可自由搭配各種服裝造形組合，節省了資料蒐集的時間，且數據是經由消費者統計資料所分析，衍生之服裝造形更具客觀性，協助設計師不須再以主觀的想法構思造形，設計師能藉由系統以更快速的時間且更多變的方式設計服裝造形，以迎合求快、求變的消費者。

關鍵字

服裝風格 ； 風格分析 ； 基因演算法 ； 衍生設計 ； 數量化I類方法

並列摘要

The styles of modern clothing are changing and diversified. The designed must adapt to the pace of fashion to satisfy the customers. It is crucial for the clothing designers to interpret the elements of clothing styles. In this study, different clothing elements are provided to help the designer to create clothing combinations so that the designer can find the style for his/her needs.
Data are analyzed to find relationships between clothing forms and styles. There are three parts of our result. First, style vocabularies are induced and style elements are extracted for objective analysis. Second, different styles are interpreted as combination of style elements. Third, new clothing can be generated according to style elements by a tool developed with genetic algorithm. Finally, statistical analysis proves that the method proposed in the paper is an objective and efficient way to aid fashion designers to analyze clothing styles such that they can be more creatively and productively.

並列關鍵字

Clothing style ； Style analysis ； Genetic algorithms ； Generative design ； Quantification theory type I

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